OSError: Incorrect path_or_model_id: 'C:\Users\icube-nj\workspce\ChatGLM3\basic_demo\THUDM\chatglm3-6b'. Please provide either the path to a local folder or the repo_id of a model on the Hub. 于是在basci_demo路径下创建THUDM目录并且进入目录按照文档执行 git lfs git clonehttps://hu...
在“web_demo_streamlit.py”的脚本注释中,提到如需更全面的网络演示,建议使用“composite_demo”。 现在我们切换到“autodl-tmp/ChatGLM3/composite_demo”文件夹,其中的内容如下图所示: 这部分代码的复现方法,官方的READMEChatGLM3/composite_demo at main · THUDM/ChatGLM3 (github.com)已经给出。 首先,通...
ipython kernel install--name chatglm3-demo--user 运行 运行以下命令在本地加载模型并启动 demo: 代码语言:javascript 复制 streamlit run main.py 之后即可从命令行中看到 demo 的地址,点击即可访问。初次访问需要下载并加载模型,可能需要花费一定时间。 如果已经在本地下载了模型,可以通过export MODEL_PATH=/path...
用编辑器打开 ChatGLM3-main\basic_demo 目录中的 web_demo.py 文件，修改其中两处代码：（以下图为例）第五步：下载依赖模块 进入 ChatGLM3-main 目录，在上方地址栏输入 cmd 启动控制台命令行，分别执行如下命令：①创建虚拟环境conda create -n chatglm3 python=3.10②进入虚拟环境conda activate chatglm3...
接着打开composite_demo下client.py,同以往一样将模型路径加到环境变量里,接着在该文件中找到HFClient类,可以看到里面有加载模型对应的命令,如果前面运行有跟我一样报错的话,改下第二个红框里代码即可,第一个红框应该是加载微调后的模型对应的代码 用streamlit运行目录下的main.py文件 streamlit run main.py ...
ChatGLM3 Demo 拥有三种模式: Chat: 对话模式,在此模式下可以与模型进行对话。 Tool: 工具模式,模型除了对话外,还可以通过工具进行其他操作。 Code Interpreter: 代码解释器模式,模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果,以完成复杂任务。 对话模式 ...
访问Demo Chat: 对话模式，在此模式下可以与模型进行对话。Tool: 工具模式，模型除了对话外，还可以通过工具进行其他操作。Code Interpreter: 代码解释器模式，模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果，以完成复杂任务。对话模式 Chat （对话模式）不多介绍 工具模式 在composite_demo目录中文件：tool_registry....
ChatGLM3 Demo 拥有三种模式: Chat: 对话模式,在此模式下可以与模型进行对话。 Tool: 工具模式,模型除了对话外,还可以通过工具进行其他操作。 Code Interpreter: 代码解释器模式,模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果,以完成复杂任务。 对话模式 ...
python basic_demo\clidemo.py Streamlit 界面 要运行 Streamlit 界面，你需要安装 Streamlit。pip install streamlit 然后运行：streamlit run basic_demo\web_demo_streamlit.py 在浏览器中打开 http://localhost:8501 来访问 Streamlit 界面。REST API 要运行 REST API，你需要安装 Flask。pip install flask 然后...
ChatGLM3-6B是10月底最新发布的智谱AI语言大模型。效果确实有明显的进步。但从文档上来看,仅有几个Demo以及B站官网视频https://www.bilibili.com/video/BV1uC4y1J7yA可供参考。但如果希望深入研究,关键的调用: 代码语言:txt 复制 model.stream_chat(tokenizer, input, history, past_key_values=past_key_values...