它非常适合进行数据科学、机器学习和人工智能领域的研究和开发工作。Anaconda 是由 Conda 公司的产品,Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统,它允许用户轻松地安装、运行和更新包和它们的依赖项。Anaconda 使用了 Conda 的基础架构,并提供了一个预配置的环境,包含了进行数据科学工作的所有必需品。 下载入口 成功安装...
内存≥32G CPU核心≥8核心 推荐系统：Ubuntu 22.03 LTS PS：博主这里使用48核心，32g内存，Ubuntu22来...
ChatGLM3-6B的出现,让AI聊天机器人变得更加智能和人性化。 二、为何要在CPU服务器上部署? 虽然大型语言模型通常在GPU服务器上运行以获得更好的性能,但ChatGLM3-6B也可以在CPU服务器上部署。这样做的好处是,对于没有GPU资源或预算有限的用户来说,他们也能享受到大型语言模型带来的便利。此外,CPU服务器通常具有更...
优化推理流程:分析推理过程中的瓶颈,优化数据处理和模型推理流程,提高整体性能。 通过以上步骤,我们可以成功在英特尔CPU上对ChatGLM3-6B模型进行INT4量化并部署。量化技术使得大型预训练语言模型在资源受限设备上运行成为可能,为实际应用提供了更广阔的场景。同时,通过性能分析和优化建议,我们可以进一步提高量化模型的性能,...
6.手把手一起在本地CPU上部署ChatGLM3-6B_cpu部署chatglm3-6b-CSDN博客 我的今天一天的一些没有收获的收获: markdown会用代码块格式了 代码工作更规范了,更像程序员了。包括这篇文章我写出来的所有内容都是掌握了的。 果然还是官方文档最靠谱最应该看!!!最后运行出的还是官方的代码,别人的没运行出来,尤其是...
在CPU服务器上部署ChatGLM3-6B模型,具有以下优势: 降低成本:无需购买昂贵的GPU设备,即可实现大模型的部署和运行。 提高灵活性:CPU服务器在可用性、可维护性和扩展性方面更具优势,适用于各种应用场景。 推动创新:为开发者提供了更多的可能性和创新空间,可以基于ChatGLM3-6B模型开发出更多有趣且有用的应用。 在实...
theFarHorizon changed the title cpu启动卡住,cpu 是i3 第10代 chat-chat cpu启动chatglm3-6b 卡主,但是不用chatchat框架单独启动chatglm3-6b模型都能正常运行 Feb 7, 2024 zRzRzRzRzRzRzR self-assigned this Feb 7, 2024 Collaborator zRzRzRzRzRzRzR commented Feb 7, 2024 因为chatchat是用fschat启动...
ChatGLM3一键安装整合包,CPU也能玩! ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: ...
如果你没有 GPU 硬件的话,也可以在 CPU 上进行推理,但是推理速度会更慢。使用方法如下(需要大概 32GB 内存) 代码语言:javascript 复制 model=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b",trust_remote_code=True).float() 3.3 Mac 部署 对于搭载了 Apple Silicon 或者 AMD GPU 的 Mac,可以使用 MPS 后端...
建议通过设备管理器或DirectX诊断工具查看显卡型号和显存大小,确保显卡显存至少达到6GB(GPU运行)或内存至少达到32GB(CPU运行)。 二、环境准备 安装Python:确保计算机上安装了Python 3.10或更高版本,推荐使用Anaconda进行环境管理。 安装Git:从Git官网下载并安装Git工具,以便从GitHub上下载ChatGLM3-6B的项目文件。 安装CUDA...