ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的...
1.ChatGLM3-6B 模型大小为 24G,可以通过如下命令统计,复制到数据盘前,请先确认数据盘空间是否大于 24G 统计ChatGLM3-6B整个模型目录大小 du -sh /gm-models/ChatGLM3-6B/ 查看实例数据盘可用空间 df -hT | grep -w gm-data | awk '{print $5}' chatglm3_002_image 2.使用以下命令复制模型到实例数据...
访问ChatGLM3-6B官方发布页面,下载最新模型文件。模型文件通常以.tar.gz格式提供,大小在数百GB。 使用tar -zxvf model.tar.gz命令解压模型文件到指定目录。 三、依赖安装 安装Python环境,推荐使用Python 3.8版本。 安装PyTorch框架,确保版本与模型要求一致。 安装其他必要的库,如transformers, torchvision等。 四、模型...
优化的模型架构和大小:ChatGLM-6B吸取了GLM-130B的训练经验,修正了二维RoPE位置编码实现,并使用传统FFN结构。其62亿的参数大小适中,使得研究者和个人开发者能够轻松地进行微调和部署。 较低的部署门槛:结合模型量化技术,ChatGLM-6B可以在消费级显卡上进行本地部署。在INT4量化级别下,最低仅需6GB显存,大大降低了部...
模型下载是部署过程中的关键步骤。可以通过modelscope平台,使用snapshot_download函数下载ChatGLM3-6B模型。模型大小约为14GB,下载过程需耗时10~20分钟。下载完成后,将模型文件放置在合适的目录下,以便后续加载。 三、代码准备 代码准备阶段,需要编写用于加载模型、分词器以及进行对话交互的Python脚本。以下是一个简化的...
ChatGLM3-6B 模型初探笔记 发表于 2023-12-19 23:49:16194查看 初探地址: https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=9efb0dbf-ef4d-47cf-92f1-142af23d9387 大小有大约12G 我已经探完了,现在我让它来给我解释一下这个探索的过程 第一个问题 Python3.10.10虚拟环境创建的...
Chat: 对话模式,在此模式下可以与模型进行对话。 Tool: 工具模式,模型除了对话外,还可以通过工具进行其他操作。 Code Interpreter: 代码解释器模式,模型可以在一个 Jupyter 环境中执行代码并获取结果,以完成复杂任务。 对话模式 对话模式下,用户可以直接在侧边栏修改 top_p, temperature, System Prompt 等参数来调整模...
访问ChatGLM3-6B官方发布页面或ModelScope等平台,下载最新模型文件。模型文件通常以.tar.gz格式提供,大小在数百GB。使用tar -zxvf model.tar.gz命令解压模型文件到指定目录。 三、依赖安装与环境配置 1. 安装Python环境 根据系统需求,安装合适的Python版本,并配置好Python环境变量。 2. 安装PyTorch框架 确保安装的PyT...
在/root/autodl-tmp路径下新建download.py文件并在其中输入以下内容,粘贴代码后记得保存文件,如下图所示。并运行python /root/autodl-tmp/download.py执行下载,模型大小为 14 GB,下载模型大概需要 10~20 分钟 import torch from modelscope import snapshot_download, AutoModel, AutoTokenizer ...
即使你有一块性能不错的显卡(如3060,20GB显存),在本地部署和运行大型语言模型(如ChatGPT-3.5或更大版本)进行文本生成仍然可能会遇到性能问题,原因如下: 模型大小和复杂度: ChatGPT-3.5或者ChatGPT-3.6b这样的模型非常庞大,参数数量可能高达数十亿。即使是20GB的显存也不一定能够轻松处理这样的模型。模型的大小直接...