从格式上看,还是不明所以,如果仅仅是<|role|>这样的特殊格式,还是会被人在prompt中篡改。又看到“使用special_token,无法从文本形式被tokenizer编码防止注入”。于是,在ChatGLM3-6B的huggingface项目THUDM/chatglm3-6b · Hugging Face中全局搜索special_token,看到`tokenization_chatglm.py`文件中的这段代码: def ...
本地部署的 ChatGLM3-6B不使用提示词模板里面配置的信息(prompt_config.py) 但是通过API 请求的大模型下,是可以正确试用提示词的 复现问题的步骤 / Steps to Reproduce 执行'...' / Run '...' 点击'...' / Click '...' 滚动到 '...' / Scroll to '...' 问题出现 / Problem occurs 预期的结果...
【从零学习大模型】3小时掌握开源大模型本地部署到微调,从硬件指南到ChatGLM3-6B模型部署微调实战|直达技术底层 prompt+RAG&Agent 5798播放 开源模型的私有化部署 千问13B模型的私有化部署 11:07 Gradio可视化界面体验大模型 企业智能化转型的必备技能、AI产品经理的必备技能 04:16 从零学习大模型·之·微调篇,使...
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