ChatGLM3-6B模型作为当前领先的NLP模型之一,为开发者提供了强大的语言处理能力。本文将通过API调用测试的方式,探索ChatGLM3-6B模型在实际应用中的效果,并为读者提供可操作的建议和解决方法。 一、ChatGLM3-6B模型API介绍 ChatGLM3-6B模型API是基于互联网开源技术构建的,提供了一整套RESTful风格的接口,允许用户通过HTT...
添加model_hub='modelscope'要不然跑不起来 使用api_server.py脚本部署API 下面的api_server.py和utils.py放在同级目录下 你需要在下描代码中修改你本地的模型路径,修改这个 MODELPATH = os.environ.get('MODELPATH', 'D:\LLM-GPU\chatglm3-6b') D:\LLM-GPU\chatglm3-6b 是我本地的路径,修改为你自己的...
git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 24G的GPU足以运行6B模型了,我的机器是一台M1 Max 32G统一内存的Mac Studio,从GitHub上ChatGLM3仓库下载openai_api.py,修改一下代码把模型数据转移到Mac的GPU(如果是独立GPU,用原来的代码即可): if __name__ == "__main__": tokenizer = ...
使用api_server.py脚本部署API时，确保api_server.py和utils.py脚本位于同一目录下。修改本地模型路径MODELPATH = os.environ.get('MODELPATH', 'D:\LLM-GPU\chatglm3-6b')为自己的路径。最后，执行python api_server.py命令部署API，并通过测试脚本验证服务是否正常运行。
目前基于ChatGLM3-6B进行了微调,并部署发布了API(遵循openAI的接口规则)。 如何在Langchain-Chatchat中进行调用呢? jingzladded thebugSomething isn't workinglabelFeb 28, 2024 dosubotbotcommentedFeb 28, 2024• edited 🤖 嘿,@jingzl!又见面了,真是个愉快的惊喜!希望你最近一切都好。
随着自然语言处理(NLP)技术的不断发展,越来越多的高级模型和工具被推出,如Fastgpt、One-API和ChatGLM3-6b知识库。这些工具可以帮助我们构建智能聊天机器人、语言翻译系统和其他NLP应用。然而,由于这些工具通常托管在云端,对于需要高度定制或数据安全敏感的用户来说,本地化部署成为了一个重要的需求。 本文将指导你如何...
"chatglm3-6b-remote"是添加到ONLINE_LLM_MODEL字典的新键。你可以根据你的喜好命名这个键,但它在字典中应该是唯一的。 "api_base_url"应该替换为部署chatglm3-6b模型的远程服务器的实际URL。 "api_key"是如果远程服务器需要身份验证,你将在这里放置API密钥。将"your_api_key_here"替换为实际的API密钥。
openai.api_base = "http://localhost:8000/v1" openai.api_key = "none" for chunk in openai.ChatCompletion.create( model="chatglm3-6b", messages=[ {"role": "user", "content": "你好"} ], stream=True ): if hasattr(chunk.choices[0].delta, "content"): ...
fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizermodel=AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b")tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm3-6b")defcustom_chat(model,tokenizer,query,keywords=["天气","新闻"]):response,_=model.chat(tokenizer,query)ifany(keywordinqueryforkeywordinkeywords):...
ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能力。这意味着开发者可以通过API调用,让模型执行特定任务或编写、解析简单的代码片段,从而将应用拓展到更为广泛的开发和智能辅助领域。 ChatGLM3-6B还允许开发者对预训练模型进行定制化微调,让它在某个领域工作的更好...