ChatGLM3-6B ,一键云端部署使用教程(附教程) 【大模型本地部署】ChatGLM3-6B 清华智谱AI第三代大模型,一键云端部署使用教程(附教程) #大模型 #LLM #本地化部署 #私有化部署 #程序员 - LLaMa的神于20241128发布在抖音,已经收获了1122个喜欢,来抖音,记录美好生活!
from transformers import AutoModel, AutoTokenizerimport gradio as grimport mdtex2htmlfrom utils import load_model_on_gpus#修改这里模型文件目录model_path = "/root/.cache/modelscope/hub/ZhipuAI/chatglm3-6b"tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True)model = AutoMod...
ChatGLM3-6B模型的下载和加载是预训练的第一步。我们可以从官方提供的地址下载模型文件,并将其加载到计算资源中。 下载模型文件:从modelscope.cn或GitHub等官方地址下载ChatGLM3-6B的模型文件。 加载模型:使用pytorch等框架加载模型文件,并配置好相应的参数。 四、启动方式 ChatGLM3-6B支持多种启动方式,包括Web网页...
2. 创建一个新的Anaconda环境,命令conda create -n chatglm3 python=3.8 3. 安装 ChatGLM3-6b 环境,进入编译器打开项目,PyCharm和VSCode都可, 在终端输入conda activate chatglm3激活环境,然后输入pip install -r requirements.txt安装项目环境 4. 下载 ChatGLM3-6b 模型,ChatGLM3-6b 模型库 cd 到你的 Cha...
Ⅰ. chatglm3-6b本地部署 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。 一、安装AI大模型所需依赖项(使用GPU) 由于大语言模型参数量较大,对资源的算力需求高,而CPU资源有限,所以需要采用GPU去进行训练。 安装NVIDIA驱动以及CUDA Toolkit11.8,地址如下:https://developer.nvidia....
通过上述三种方法都可以下载chatglm3-6b模型文件，在 ChatGLM3-main 目录下新建 chatglm3-6b 文件夹，再将下载的模型文件放在 chatglm3-6b 目录。第四步：修改部分代码 用编辑器打开 ChatGLM3-main\basic_demo 目录中的 web_demo.py 文件，修改其中两处代码：（以下图为例）第五步：下载依赖模块 进入 Chat...
2 在矩池云快速使用ChatGLM3 (1)【选用机器】进入矩池云官网https://matpool.com/, 以此点击“产品服务”、“GPU”,如图所示 (2)【租用机器】在列表中,选用还是的机器,需要选择显存大于 13G 的机器,比如 V100、A4000、RTX3090、RTX4090等,不然ChatGLM-6B模型会因为显存不够而报错(CUDA out of Memory) ...
30 window下部署运行ChatGLM3-6B模型 08:51 31 安装NVIDIV显卡驱动 04:32 32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 ...
本文将为大家带来一份LLaMA-Factory微调(sft)ChatGLM3-6B的保姆教程,帮助大家轻松掌握这一技术。 一、环境准备 在开始微调之前,我们需要做好以下准备工作: 下载必要的文件和工具: 下载LLaMA-Factory框架,这是一个由北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型的微调而设计。 下载ChatGLM3-6B模型文件,这是...
访问模型文件下载页面:在浏览器中打开ChatGLM3-6B大模型的下载页面(https://www.modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/files),可以看到多个数据文件。 下载模型文件:点击每个文件,然后点击右侧的“下载”按钮,将文件下载到本地计算机上。 上传模型文件:将下载好的模型文件上传到CentOS服务器上。可以使用scp、...