单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard 可视化训练Loss,快来学习先人一步! 6411 42 25:56...
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。 更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Pro...
更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。 更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Pro...
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更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中最强的性能。
AI模型部署:Triton Inference Server部署ChatGLM3-6B实践,config.pbtxt搭建起了客户端和服务端的桥梁,下一步编辑自定义后端脚本model.py,它基于config.pbtxt中的约定抽取对应的数据进行推理逻辑的编写,model.py内容portsysimportgcimportos。
基础模型性能提升:ChatGLM3-6B基于更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,使得其基础模型性能得到显著提升。例如,ChatGLM3-6B-Base在10B以下的基础模型中表现最佳。 功能支持:ChatGLM3-6B支持多轮对话、工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和Agent任务。这些功能使得模型不仅能进行普通...
30 window下部署运行ChatGLM3-6B模型 08:51 31 安装NVIDIV显卡驱动 04:32 32 本地部署ChatGLM3-6B 11:32 33 配置项目运行环境 06:28 34 配置项目运行环境2 10:41 35 用Python创建项目依赖环境 10:07 36 下载模型权重文件 12:30 37 基于Gradio的web端对话应用 09:53 如何搭建云上AI训练环境? 1.8万播放...
单机单卡 python finetune_hf.py data/AdvertiseGen/ THUDM/chatglm3-6b configs/lora.yaml 参数配置 官方微调目录:/root/autodl-tmp/ChatGLM3/finetune_demo 配置文件目录:/root/autodl-tmp/ChatGLM3/finetune_demo/configs,当中我们关注lora.yaml
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