随着NLP(自然语言处理)领域的快速发展,大型预训练语言模型如ChatGLM3-6B在生成式AI应用中展现出强大能力。然而,直接在这些模型上进行微调通常需要庞大的计算资源和时间。为了解决这个问题,参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)技术应运而生,其中QLORA(Quantized Low-Rank Adaptation)作为一种高效的方法,...
1、chatglm3-6b-base 基于 Lora 的微调 - 参考信息 2、环境准备 (1)项目工作目录 (2)克隆 https://github.com/THUDM/ChatGLM3 代码 (3)克隆 chatglm3-6b-base 模型 (4)创建虚拟环境 (5)激活环境安装依赖 (6)更改 torch==2.1.2 为 torch==2.1.2+cu118 3、微调 (1)拷贝微调数据和脚本 (2)微调...
2024年09月13日 14:540浏览· 0点赞· 0评论 视频地址: AI大模型-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B 壹壹科研社 粉丝:155文章:5 关注up把自己整理的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。 https://b23.tv/7TVfKOz分享...
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-32k/summary 创空间体验: https://modelscope.cn/studios/ZhipuAI/chatglm3-6b-demo/summary 社区支持直接下载模型的repo: from modelscope import snapshot_download model_dir1 = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b", revision = "master") model_...
微调方法:lora 训练阶段:sft 数据集:上面新添加的测试数据集 训练轮数:200,因为数据量比较小,为了能表现效果,这里使用200轮 预览命令 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_bash.py \ --stage sft \ --do_train True \ --model_name_or_path E:\llm-train\chatglm3-6b \ --finetuning_type lora...
ChatGLM-6B 部署与 P-Tuning 微调实战 chatgpt人工智能深度学习nlp 自从ChatGPT 爆火以来,树先生一直琢磨想打造一个垂直领域的 LLM 专属模型,但学习文本大模型的技术原理,从头打造一个 LLM 模型难度极大,所以这事儿就一直搁置了。 程序员树先生 2023/05/06 4.1K4 使用QLoRa微调Llama 2 测试脚本量化模型数据 上...
目前大模型微调方式Prefix Tuning、P-Tuning V1/V2到LoRA、QLoRA 全参微调SFT、本项目对ChatGLM3-6B通过多种方式微调,使模型具备落地潜质(包括但不限于客服、聊天、游戏) 构建训练数据集 微调chatglm3-6b模型(lora) 测试微调后的模型(基座模型+lora权重) ...
模型名称:ChatGLM3-6B-Chat 模型路径:前面从Hugging Face下载的ChatGLM3-6B模型本地路径 微调方法:lora 训练阶段:sft 数据集:上面新添加的测试数据集 训练轮数:200,因为数据量比较小,为了能表现效果,这里使用200轮 5. 开始训练 a. 加载预训练模型
大模型专栏001-在阿里云100%复现ChatGLM3-6B的微调 Younong 信息安全正高级工程师证书持证人 首先致敬 @木羽Cheney 大佬。在阿里云里试用人工智能平台PAI/交互式建模(DSW),同时按本地应用需求,生成相应的微调数据集,完成微调,初步验证了本地应用的可行性。 专栏:可100… ...
如果你想要使用deepspeed.pip install deepspeed -U# 如果你想要使用基于auto_gptq的qlora训练. (推荐, 效果优于bnb)# 使用auto_gptq的模型: qwen-7b-chat-int4, qwen-14b-chat-int4, qwen-7b-chat-int8, qwen-14b-chat-int8pip install auto_gptq optimum -U# 如果你想要使用基于bnb的qlora训练.pip...