ChatGLM3-6B chatglm.cpp One-API 部署步骤 环境说明 基于Docker部署ChatGLM3 基于Docker一键部署One_API 借助One-API将ChatGLM3接入FastGPT 测试 写在后面 本文首发于 前言 在前面的文章中,介绍了关于私有AI知识库和部分应用,让AI能根据企业私有的知识库去回答问题,成为真正意义的数字分身。但有一个问题一直没有...
vim docker-compose-windows.yaml # change CUDA_VISIBLE_DEVICES to your gpu device id error:docker-credential-desktop not installed or not available in PATH 由于我们是之前安装的docker,然后再安装的docker-compose,所以在安装了docker-compose之后,导致.docker/config.json文件中配置不对,即credsStore而不是cred...
将数据集转换为ChatGLM3-6B所需的格式,并复制到模型可访问的路径。 计算资源与环境配置: 部署ChatGLM3-6B需要高性能CPU或GPU,推荐显存32G的V100或4090 GPU。 可以使用Docker镜像简化环境配置过程。 模型加载与训练参数配置: 加载预训练的ChatGLM3-6B模型。 选择合适的优化器、学习率、训练轮数等超参数。 开始训练...
# 在本地构建 docker 镜像并启动容器以在 CPU 上运行推理:# openai api serverdocker run -it --rm -v $PWD:/opt -p 8000:8000 -e MODEL=/opt/chatglm-ggml.bin chatglm.cpp \uvicorn chatglm_cpp.openai_api:app --host 0.0.0.0 --port 8000 # To pull from Docker Hub and run demo:docker ...
步骤三:手动部署ChatGLM3-6B 运行以下命令,进入容器环境。 sudo docker exec -it -w /workspace pytorch-amd /bin/bash 后续命令需在容器环境中执行,如意外退出,请使用以上命令重新进入容器环境。您可以运行cat /proc/1/cgroup | grep docker命令查看当前环境是否为容器,如有回显信息则为容器环境。
dockercp chatglm3-6b 你的容器名称:/ chatchat在容器的/langchain-chatchat目录,进入容器,再进入configs目录: dockerexec-it 你的容器名称 /bin/bashcd/langchain-chatchat/configs 编辑model_config.py文件,在llm_model中增加chatglm3-6b,如图所示:
Docker镜像环境准备 拉取Docker仓库下的nvcr.io/nvidia/tritonserver:21.02-py3,以此作为基础镜像,安装torch,transformers,sentencepiece等Python依赖构建一个新的镜像,下文中统一命名为triton_chatglm3_6b:v1,基础环境构建有疑问的读者可以翻阅笔者往期的文章,在本篇中此内容略过。
部署过程包括两种方式。一种是通过langchain-chatchat项目，首先确保docker环境已搭建，然后将下载的chatglm3-6b模型复制到docker容器的根目录下。在/langchain-chatchat目录下，进入容器并修改model_config.py文件，将模型配置由chatglm2-6b更改为chatglm3-6b，重启容器后即可完成切换。另一种方式是直接...
数据盘:ChatGLM3-6B的运行需要下载多个模型文件,会占用大量存储空间,为了保证模型顺利运行,建议数据盘设置为100 GiB。 步骤二:创建Docker运行环境 安装Docker。 在Alibaba Cloud Linux 3上安装Docker可以参考安装Docker并使用(Linux)。 运行以下命令,确保Docker守护进程已经启用。 sudo systemctl status docker 运行以下命...
【大模型知识库】(1):设计开源项目,docker部署mysql,seilisearch,milvus,fastchat的ChatGLM3,BGE-zh模型 1773 -- 22:41 App 【xinference】(8):在autodl上,使用xinference部署qwen1.5大模型,速度特别快,同时还支持函数调用,测试成功! 2412 -- 24:17 App 【大模型研究】(1):从零开始部署书生·浦语2-20B大...