更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。开源地址 https://github.com/THUDM/ChatGLM3 准备工作 GPU服务器,显存最少13G以上 FRP内网穿透(由于服务器...
LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B(准备环境) 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调
3.更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base 、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K 和进一步强化了对于长文本理解能力的 ChatGLM3-6B-128K 硬件环境 Int4 版本 ChatGLM3-6B最低配置要求:内存:>= 8GB 显存: >= 5GB(1060 6GB,2060 6GB)FP16 版本ChatGLM3-6...
1. 选择 ChatGLM3-6B 镜像创建实例 提示 训练 ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB...
本文主要演示的模型为chatglm3-6b和chatglm3-6b-base模型,在ModelScope的Notebook的环境(这里以PAI-DSW为例)的配置下运行(显存24G) : 服务器连接与环境准备 1、进入ModelScope首页:http://modelscope.cn,进入我的Notebook 2、选择GPU环境,进入PAI-DSW在线开发环境 ...
模型大小:ChatGPT有不同大小的模型,如3B、6B、13B等。模型越大,参数越多,计算量也就越大,生成文本所需的时间也就越长。 硬件性能:虽然你的显卡是3060,有20G显存,但在实际运行过程中,还需要考虑CPU、内存等其他硬件的性能。如果其他硬件性能不足,也可能导致文本生成速度变慢。 输入文本长度:输入文本的长度也会...
ChatGLM3-6B-Base 72.3 25.7 66.1 61.4 69.0 67.5 52.4 53.7Best Baseline 指的是截止 2023年10月27日、模型参数在 10B 以下、在对应数据集上表现最好的预训练模型,不包括只针对某一项任务训练而未保持通用能力的模型。对ChatGLM3-6B-Base 的测试中,BBH 采用 3-shot 测试,需要推理的 GSM8K、MATH 采用 0-...
据悉,ChatGLM3系列有三个版本:基础大语言模型ChatGLM3-6B-Base、对话调优大语言模型ChatGLM3-6B和长文本对话大语言模型ChatGLM3-6B-32K。这三个版本所有权重对学术研究完全开放,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 并且,在8 个中英文典型数据集上的测评,ChatGLM3的表现堪称:10B以下最强基础大模型!
通过以下代码执行 单机多卡/多机多卡 运行,这是使用 deepspeed 作为加速方案的,您需要安装 deepspeed。cd finetune_demo OMP_NUM_THREADS=1 torchrun --standalone --nnodes=1 --nproc_per_node=8 finetune_hf.py data/AdvertiseGen/ THUDM/chatglm3-6b configs/lora.yaml ...