请使用命令,将 ChatGLM3-6B 模型下载到本地 (例如,保存到 D 盘) : git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 02 BigDL-LLM 简介 BigDL-LLM 是开源,遵循 Apache 2.0许可证,专门用于在英特尔的硬件平台上加速大语言模型(Large Language Model, LLM)推理计算的软件工具包。它是在原有...
预训练方法：ChatGLM3 采用大规模的中文语料库进行预训练，通过无监督学习和有监督学习相结合的方式，提高模型的语义理解和生成能力。模型架构：ChatGLM3 基于Transformer架构，并进行了进一步的优化和改进，以提高模型的性能和效率。硬件环境 最低要求： 为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B，我们在这里给出了...
Mac版ChatGLM3本地运行整合包,8G内存可跑! ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,是当之无愧的国产大模型排面。 Mac爱范将ChatGLM3-6B制作成一键启动包,并利用了强大...
从Hugging Face Hub 下载模型需要先安装 Git LFS,然后运行 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 1. 如果你从 Hugging Face Hub 上下载 checkpoint 的速度较慢,可以只下载模型实现 GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 1. 然后从 https://cloud.tsingh...
ChatGLM3 是智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 问卷: https://open.bigmodel.cn/mla/form 引用自:https://github.com/THUDM/ChatGLM3 ...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3系列中的开源模型。 二、准备 1、下载源码库: $ git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 2、下载模型文件(需要梯子): 在ChatGLM3下新建目录THUDM/chatglm3-6b: ...
模型下载:chatglm3-6b 官网提供了命令行模式与网页模式两种交互方案。下图是命令行模式的交互界面: 同时,官网提供了部署接口的代码,但只支持单轮对话,如果需要历史会话信息可以自己调整:将会话历史带进chat_messages中。 chatglm3部署占用显存13G左右,官方给出了模型量化版本,采用INT4精度占用不到5G。INT4精度模型仍然...
预训练方法:ChatGLM3 采用大规模的中文语料库进行预训练,通过无监督学习和有监督学习相结合的方式,提高模型的语义理解和生成能力。 模型架构:ChatGLM3 基于Transformer架构,并进行了进一步的优化和改进,以提高模型的性能和效率。 硬件环境 最低要求:为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最低...
通过上述三种方法都可以下载chatglm3-6b模型文件，在 ChatGLM3-main 目录下新建 chatglm3-6b 文件夹，再将下载的模型文件放在 chatglm3-6b 目录。第四步：修改部分代码 用编辑器打开 ChatGLM3-main\basic_demo 目录中的 web_demo.py 文件，修改其中两处代码：（以下图为例）第五步：下载依赖模块 进入 Chat...
训练ChatGLM3-6B 模型,显卡显存建议选择等于大于 16GB 以上的显卡,因为 ChatGLM3-6B 模型载入后会占用大约 13GB 左右显卡显存。 选择完成后创建实例,然后点击 JupyterLab,进入终端。#autodl#恒源云#矩池云#算力云#恒源云 实例迁移#autodl 官网#autodi#GpuMall#GPU云#AutoDL#AotuDL 算力云#GpuMall智算云#AI#大...