(base)C:\Users\icube-nj\workspce>condacreate-nChatGLM3-6b-32kpython=3.10.12WARNING:Acondaenvironmentalreadyexistsat'C:\Users\icube-nj\anaconda3\envs\ChatGLM3-6b-32k'Removeexistingenvironment(y/[n])?yCollectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvingenvironment:unsuccessfulattemptusingrepo...
本案例以 “ChatGLM3-6B” 模型为例,指导如何在平台开发环境中部署模型。 ChatGLM3-6B:是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代对话流畅、部署门槛低等优秀特性的基础上,ChatGLM3 具备更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列,详情可参考ChatGLM3-6B 官方。 创建项目并上传代码 平台左侧导...
一、了解ChatGLM3-6B大模型 ChatGLM3-6B是基于Transformer架构的自然语言处理(NLP)模型,具有强大的文本生成和理解能力。它可以在对话系统中自动生成高质量的回复,帮助实现更自然、更智能的人机交互。在部署之前,我们需要对它有一个基本的了解,包括其结构、特点和应用场景等。 二、准备部署环境 部署ChatGLM3-6B大模型...
配置环境变量:根据需要,配置相应的环境变量,如CUDA路径、Python路径等。 五、运行ChatGLM3-6B服务 完成上述步骤后,我们就可以开始运行ChatGLM3-6B服务了。 启动服务:在终端中进入ChatGLM3-6B的代码目录,运行启动脚本(如cli_demo.py或openai_api.py)来启动服务。根据脚本中的提示,修改模型文件路径等配置信息。 测试...
3、更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。第一步：安装Python环境 相信看到这里的朋友已经部署了Python，如果没有的话请看这篇文章 Python环境管理系统：Miniconda一站式安装 完成后将安装的 miniconda 加入系统环境变量中，以方便...
2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 147、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 13、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 木羽Cheney 3506 20 2:08:02 强推!B站公认最强的LLAMA3保姆级教程,一小时学会llama3微调-量化-部署-应用实例解读,还学不会的你来锤爆我!大模型/人工智能/llama3 AI大模型入门 1086 22 25:56 5种在线GPU算力资源白嫖指南,详细分析让...
结合自己实际操作过程,整理一篇关于ChatGLM3的部署的文档分享给大家。本文主要包括显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM3依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、OpenAI接口适配等六个部分,如果显卡驱动和python环境都好了,可以直接跳到后面。 另外,作者把模型以及安装依赖全部整理好了,如需直接回复:chatglm3-6b ...
环境部署 由于服务器自带部分依赖内容，本文不用安装！系统自带！#首先需要下载本仓库（国内可能会出现无法访问，多试几次）git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3cd ChatGLM3#使用 pip 安装依赖pip install -r requirements.txt 其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2，torch 推荐使用 2.0 及以上的版本...
ChatGLM3 是由智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,继承了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性,并在此基础上进行了全面的性能提升和创新性功能扩展。 系统要求 操作系统:Windows、Linux 或 macOS。本教程使用Windows进行安装。