从GitHub或Hugging Face等平台下载ChatGLM3-6B模型及其权重。 在代码中指定模型路径,确保模型能够正确加载。 微调训练: 根据任务需求选择合适的微调方法,如LORA、SFT或P-Tuning等。 配置训练参数,如学习率、批处理大小等。 开始训练,并监控训练过程中的损失和准确率等指标。 模型评估与保存: 使用验证集对微调后的模...
更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,* ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能*。 更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prom...
ChatGLM3-6B模型的下载和加载是预训练的第一步。我们可以从官方提供的地址下载模型文件,并将其加载到计算资源中。 下载模型文件:从modelscope.cn或GitHub等官方地址下载ChatGLM3-6B的模型文件。 加载模型:使用pytorch等框架加载模型文件,并配置好相应的参数。 四、启动方式 ChatGLM3-6B支持多种启动方式,包括Web网页...
欢迎使用 ChatGLM3-6B 模型,输入内容即可进行对话,clear 清空对话历史,stop 终止程序 用户:你好 #输入 文本内容 ChatGLM:你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM3-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。 用户:stop 3.4 API接口方式启动 执行如下命令启动 API 方式 ChatGLM3-6B 模型,启动后默认监听 8000 端口 /root/...
更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的预训练模型中优秀的性能。
基于ChatGLM3-6B训练业务领域大模型的步骤如下: 1.准备环境:首先需要确保已经安装了Python环境,并且已经安装了Anaconda。在Anaconda中创建两个Python解释器,一个是Python3.9,一个是Python3.10。 2.创建项目:在趋动云平台上创建项目,命名项目并选择本地代码。在镜像选择中选择pytorch2.0.1,Python3.9。选择预训练模型,点...
ChatGLM3-6B是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的一款对话预训练模型。该模型在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,引入了更强大的基础模型和更全面的开源序列,为用户提供了更丰富的应用场景和更高效的训练方式。 二、ChatGLM3-6B模型特点 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B的基础模型Chat...
a. 加载预训练模型 下载智谱ChatGLM3-6B的预训练模型,并将其放置在适当的目录中。 使用LLaMA Factory提供的工具或脚本加载预训练模型。 b. 运行训练脚本 根据LLaMA Factory的官方文档或教程,编写或修改训练脚本以指定数据集路径、训练参数等。 运行训练脚本,开始训练过程。在训练过程中,你可以使用LLaMA Factory提供的...
下载 ChatGLM3-6B 下载 ChatGLM3 windows下载 CUDA ToolKit 12.1 (本人是在windows进行训练的,显卡GTX 1660 Ti) CUDA安装完毕后,通过指令nvidia-smi查看 2、PyCharm打开LLaMA-Factory项目 1、选择下载目录:E:\llm-train\LLaMA-Factory,并打开 2、创建新的python环境,这里使用conda创建一个python空环境,选择pytho...