一、ChatGLM3-6B模型背景 ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型,它在保留前两代模型优秀特性的基础上,进一步提升了基础模型的性能和功能支持。该模型采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略,展现出在10B以下基础模型中最强的性能。在多个中英文公开数据集测试中,其表现均处于国内领先地位。
cp -rf /gm-models/ChatGLM3-6B /gm-data/chatglm3-6b 查看已复制到数据盘的ChatGLM3-6B模型 ls -lrht /gm-data/chatglm3-6b 通过上述操作模型会存储在 /gm-data/chatglm3-6b 目录下,不建议移动,ChatGLM3-6B 代码中已指定模型路径为 /gm-data/chatglm3-6b。 启动ChatLM3-6B ChatGLM3-6B 支持...
ChatGLM3-6B是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代(第三代)对话预训练模型。在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持和更全面的开源序列。 更强大的基础模型ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更...
分布式训练:对于大规模的预训练模型,分布式训练是一种有效的加速方法。通过利用多台机器并行计算,可以显著提高训练速度和效率。 五、实战操作建议 在使用ChatGLM3-6B模型前,建议开发者先熟悉模型的原理和特点,以便更好地利用模型的优势。 在训练过程中,注意选择合适的训练数据和训练策略,以提高模型的性能。 在部署模型...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充...
ChatGLM3-6B是一个中英双语大模型,本项目为ChatGLM3-6B加入日文能力。step1-4是扩词表和resize模型,step5-6是训练resize后的模型。HuggingFace链接:ChatGLM3-Japanese-Zero:经过扩词表和resize后的模型,保留了ChatGLM3的中英文能力,尚无日文能力,但因为编码效率高,适合在日文语料上训练。 ChatGLM3-Japanese:对Chat...
chatglm3-6b ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:更强大的基础模型,更完整的功能支持,更全面的开源序列。GitHub 地址:ChatGLM3 ...
-🔥 开源[Firefly-LLaMA2-Chinese项目](https://github.com/yangjianxin1/Firefly-LLaMA2-Chinese),**在4*V00上进行训练**,经过中文词表扩充、增量预训练、多轮指令微调,在CMMLU上超越Linly、Yayi、FlagAlpha等,与Ziya、Chinese-Alpaca表现基本持平。该项目也支持对Baichuan、Qwen、InternLM、LLaMA、Falcon等模型...
3. **阿里云的M6大模型系列**(或者类似描述但未明确提及名称的中国大模型)- 来自中国的超大规模预训练模型,在国内具有高影响力,并在多个领域应用广泛。 4. **ChatGLM-6B** - 清华大学开源的对话机器人,具有较强的语言理解和生 发布于 2024-02-21 21:40・IP 属地辽宁 ...
💻 多卡QLoRA预训练: torchrun --nproc_per_node={num_gpus} train.py --train_args_file train_args/pretrain/qlora/yi-6b-pretrain-qlora.json 💻 多卡QLoRA指令微调: torchrun --nproc_per_node={num_gpus} train.py --train_args_file train_args/sft/qlora/yi-6b-sft-qlora.json 💻 单...