启动服务后,可以通过HTTP请求与ChatGLM3-6B模型进行交互。 二、ChatGLM3-6B大模型微调 微调是提升模型性能的重要手段。ChatGLM3-6B支持多种微调方法,包括全量微调和高效微调。 1. 全量微调 全量微调是指对模型的所有参数进行调整。然而,这种方法需要消耗大量的计算资源和时间,因此在消费级显卡上通常无法实现。 2. ...
在论文《Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for Pretrained Language Models: A Critical Review and Assessment》中有详细的描述其中包含的微调方法,如图2所示: 图(2) PEFT微调种类 后续在介绍ChatGLM3-6B的微调实战中,将会详细介绍该工具库的使用,下文将主要针对LoRA,BitFit,P-tuning等方法进行介绍。 BitFit ...
这相比于全量微调大幅减少了训练时间和计算资源的消耗。 安装相关库 pip install ransformers==4.37.2peft==0.8.0accelerate==0.27.0bitsandbytes 1. 使用ChatGLM3-6B 直接调用ChatGLM3-6B模型来生成对话 fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModel model_id="/root/work/chatglm3-6b"tokenizer=AutoTokenizer.f...
Chatglm3-6B Chat模型下载地址(可能速度较慢):[Hugging Face官网](THUDM/chatglm3-6b · Hugging Face) Chatglm3-6B Chat模型下载地址:[魔搭社区官网](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b) Chatglm3-6B Base模型下载地址(可能速度较慢):[Hugging Face官网](THUDM/chatglm3-6b-base · ...
如果你的网络环境较差,下载模型参数可能会花费较长时间甚至失败。此时可以先将模型下载到本地,然后从本地加载。 从Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS,然后运行 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b 如果从你从 HuggingFace 下载比较慢,也可以从 ModelScope 中下载。 2.4 模型微调 请...
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B模型3月14日开源后,Github Star增速惊人,连续12天位列全球大模型下载榜第一名。 Dlimeng 2024/01/13 1.8K0 微调Zephyr 7B 量化模型,应用于客户聊天机器人的自定义任务 机器人函数量化模型数据 Huggingface 与 bitsandbytes 合作,将 AutoGPTQ[1] 库集成到了 Transformers...
LLM-04 大模型 15分钟 FineTuning 微调 ChatGLM3-6B(准备环境) 3090 24GB实战 需22GB显存 LoRA微调 P-TuningV2微调 - SFT 全量微调: 4张显卡平均分配,每张显卡占用 48346MiB 显存。- P-TuningV2 微调: 1张显卡,占用 gpt-3 python gpt ai xml 原创 5月前 404 阅读 Ubuntu18 服务器 更新升级CUDA版...
💻 全量参数指令微调,将{num_gpus}替换为显卡数量: deepspeed --num_gpus={num_gpus} train.py --train_args_file train_args/sft/full/bloom-1b1-sft-full.json 💻 单卡QLoRA预训练: python train.py --train_args_file train_args/pretrain/qlora/yi-6b-pretrain-qlora.json 💻 单卡QLoRA指令...
💻 全量参数指令微调,将{num_gpus}替换为显卡数量: deepspeed --num_gpus={num_gpus} train.py --train_args_file train_args/sft/full/bloom-1b1-sft-full.json 💻 单卡QLoRA预训练: python train.py --train_args_file train_args/pretrain/qlora/yi-6b-pretrain-qlora.json 💻 单卡QLoRA指令...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:更强大的基础模型,更完整的功能支持,更全面的开源序列。GitHub 地址:ChatGLM3 ...