ChatGLM3一键安装整合包为用户提供了便捷的安装方式,避免了繁琐的配置过程。只需简单几步,用户就能在自己的电脑上安装并运行ChatGLM3。这一整合包不仅支持CPU运行,还提供了GPU加速的选项,让用户可以根据自己的需求选择最合适的运行方式。 在功能上,ChatGLM3一键安装整合包继承了ChatGLM3的所有优点。无论是多轮对话、...
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ChatGLM3一键安装整合包,CPU也能玩! ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-...
ChatGLM3一键安装整合包,CPU也能玩! ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3...
Ubuntu系统下A..有需要的拿去,别忘记star:https://github.com/xlzhen-940218/Ubuntu-AMD-ROCM-ChatGLM3
从Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS,然后运行 git clone THUDM/chatglm3-6b · Hugging Face 如果从你从 HuggingFace 下载比较慢,也可以从ModelScope中下载。 网页版 Demo 可以通过以下命令启动基于 Gradio 的网页版 demo: python web_demo.py ...
简介:随着人工智能技术的不断发展,对话预训练模型成为了自然语言处理领域的热点。ChatGLM3-6B作为新一代对话预训练模型,凭借其强大的基础模型、全面的开源序列和一键安装整合包等特性,成为了AI领域的佼佼者。本文将详细介绍ChatGLM3-6B的特点和应用,帮助读者了解并掌握这一先进技术的实际应用。
基于Docker快速部署ChatGLM3 为了帮助企业快速部署私有化的AI知识库，我们提供了基于Docker的部署步骤。首先，确保安装了Docker并下载ChatGLM3的Docker镜像。接着，按照步骤启动容器并将数据连接到容器中。通过访问本地端口，即可轻松访问私有化的ChatGLM3知识库。一键部署One-API：实现无缝对接 成功部署ChatGLM3后，您...
为了帮助企业快速部署私有化的AI知识库,我们提供了基于Docker的部署步骤。首先,确保安装了Docker,并下载ChatGLM3的Docker镜像。接着,按照提供的步骤启动ChatGLM3的容器,并将数据连接到容器中。通过访问本地的端口,即可轻松访问私有化的ChatGLM3知识库。 一键部署One-API:实现无缝对接 ...
在Mac电脑上,通过Xinference部署ChatGLM3 GGML模型仅需10秒。使用pip安装Xinference,启动实例并运行Python代码验证推理效果。此外,结合swift框架可定制化部署,支持多种模型,通过chatglm.cpp实现高效推理。