~]# git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4 四、部署运行 先修改对应文件的内容,将红色框框改成自定义的chatglm2-6b-int4的路径。 运行模式: 1.api方式部启动,执行命令: python api.py 2.命令行方式启动,执行命令:python cli_demo.py 3.网页方式启动,执行命令:python web_demo.py ...
1、体验 高性能应用服务HAI 一键部署 ChatGLM2-6B 2、启动 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话 3、开发者体验 JupyterLab 进行 ChatGLM2-6B API 的配置调用 1、配置高性能应用服务 HAI 点击前往体验HAI，登录 高性能应用服务 HAI 控制台 ③ . 点击 新建 选择 AI模型，输入实例名称 温馨提示：如果没有进阶型...
__conda_setup="$('/root/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook'2>/dev/null)"if[$?-eq0];theneval"$__conda_setup"elseif[-f"/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"];then."/root/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"elseexportPATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"fifiunset__conda_setup...
简介: 清华的chatGLM前段时间发布了第二代chatGLM2-6B,已经开放使用了。本文介绍在云上从0开始搭建ChatGLM-6B LLM环境,供大家参考。在云上从0开始搭建LLM环境 以在Ubuntu 18.04 64位系统搭建LLM环境,安装《ChatGLM2-6B》为例: 1、 创建GPU实例(显存8GB以上,磁盘至少40G),本文选择了带P100 GPU的 ecs.gn5-c...
所以把自己的主力PC 做了一个双系统,然后挑一个开源大模型本地部署 首先挑一个能运行的开源模型,选中了ChatGLM2-6B 模型 ,由清华大学开源的中英双语对话模型 。部署门槛比较低,性能也错。 项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 硬件环境: ...
之前教过大家利用基于 ChatGLM-6B 搭建个人专属知识库实现个人专属知识库，非常简单易上手。最近，智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B，是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，性能更强悍。树先生之所以现在才更新 ChatGLM2-6B 知识库教程，是想等模型本身再多迭代几个版本，...
打开configs/model_config.py 文件,找到参数 embedding_model_dict 修改 "text2vec" 的值为:/mnt/workspace/text2vec 找到参数 llm_model_dict 修改 "pretrained_model_name"值为: "/mnt/workspace/chatglm2-6b"。 代码语言:javascript 复制 embedding_model_dict={..."text2vec-base":"shibing624/text2vec...
清华大学的chatGLM2-6B可以说是目前亚洲唯一能打的对中文支持不错的LLM大模型,网上已经有很多介绍如何在本机搭建环境的文章,就不再重复了,这里记录下最近踩的一些坑: 1、为啥要使用ubuntu? chatGLM2-6b项目里有很多.sh文件,在windows下正常运行通常要折腾一番,最后能不能全部通关,讲究1个“缘”字,还不如直接找...
ChatGLM2-6B作为一种先进的语言模型,具有强大的语言生成和理解能力,可广泛应用于对话系统、问答系统、文本生成等领域。本文将介绍如何使用ChatGLM2-6B来搭建本地知识库,帮助您轻松地管理和利用知识资源。一、准备工作在使用ChatGLM2-6B之前,需要先安装相关的软件和工具。以下是所需的软件和工具列表: Python环境:安装...
简介:LangChain是一个语言模型工具,ChatGLM2-6B是一个强大的对话模型。通过结合两者,我们可以轻松地搭建个人专属知识库,并利用自然语言交互来获取所需信息。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在本文中,我们将介绍如何利用LangChain和ChatGLM2-6B搭建个人专属知...