首发!【Llama2大模型精讲】llama2本地部署、llama2微调、llama2训练、llama2论文、llama2部署、LLama2-13b——人工智能 AI人工智能俱乐部 大模型为什么需要微调?有哪些微调方式?#大模型 #微调 ZOMI酱 8:07:11 【2023版】ChatGLM-6B + LangChain 与训练及模型微调教程,新手看完信手拈来,拿走不谢,允许白嫖!
基于P-Tuning v2微调ChatGLM2-6B P-Tuning v2将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%,再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法,最低只需要 7GB 显存即可运行。 在默认配置quantization_bit=4、per_device_train_batch_size=1、gradient_accumulation_steps=16下,INT4 的模型参数被冻结,一次训练迭代会以 1 的批...
多卡部署:如果用户有多个 GPU,ChatGLM2-6B 支持模型在多张 GPU 上进行切分和部署,以解决单张 GPU 显存不足的问题。 开源社区:ChatGLM2-6B 旨在与开源社区共同推动大模型技术的发展,并鼓励开发者遵守开源协议。 模型微调:提供了使用 P-Tuning v2 对 ChatGLM2-6B 进行参数微调的方法,以适应特定的应用场景。 模...
【官方双语完整版】大型语言模型微调课程!| AI大神吴恩达联合Lamini的联合创人 | Finetuning Large Language Models 机器学习吴恩达 这绝对是2024年最适合初学者的【深度学习Pytorch】教程!从环境配置到实战计算机视觉与自然语言处理多个任务,我不信还有人学不会!
开一个命令终端,试试部署到 Huggingface。 提示需要登录到 huggingface_hub 的 token。 打开Hugging Face 网站,点击个人账户的设置部分(Profile) 找到左边菜单中的“Access Tokens”,然后点击 “New token”。 截图中我的账号已经创建了好一个 token,见:没有硬件资源?免费使用Colab搭建你自己的Stable Diffiu...
在本地部署ChatGLM2-6B大模型时,我们通常需要进行模型的训练和微调。这个过程需要消耗大量时间和计算资源,因此建议使用高性能计算机和GPU加速。具体训练和微调步骤可参考模型文档或相关教程。 五、模型部署 完成模型训练与微调后,我们可以将其部署到本地服务器或云服务器上。部署过程包括配置服务器环境、上传模型文件、...
【官方教程】 ChatGLM2-6B 部署与微调 https://www.bilibili.com/video/BV1D94y1i7Qp 视频中的 PPT 文件下载: 链接: https://pan.baidu.com/s/1T5vBCAPG2ahrI_H2jKnihw?pwd=mwmr 提取码: mwmr ChatGLM 的 Prompt 工程实践,真实案例详解 ...
"}部署微调后的模型 这里我们先修改 web_demo.sh 的内容以符合实际情况，将 pre_seq_len 改成你训练时的实际值，将 THUDM/chatglm2-6b 改成本地的模型路径。PRE_SEQ_LEN=32 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 web_demo.py \ --model_name_or_path /mnt/workspace/chatglm2-6b \ --ptuning_...
732 changes: 732 additions & 0 deletions 732 code/馒头科技/mantoutech/FinGLM模型微调教程.md Load diff Large diffs are not rendered by default. Binary file added BIN +120 KB code/馒头科技/mantoutech/images/Checkpoint_folder.png Unable to render rich display Binary file added BIN +55.2 ...
使用Triton部署chatglm2-6b模型 | 京东云技术团队 一、技术介绍NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Runtime和OpenVino。NVIDIA Triton Server是一个高性能的推断服务器,具...