首发!【Llama2大模型精讲】llama2本地部署、llama2微调、llama2训练、llama2论文、llama2部署、LLama2-13b——人工智能 AI人工智能俱乐部 大模型为什么需要微调?有哪些微调方式?#大模型 #微调 ZOMI酱 8:07:11 【2023版】ChatGLM-6B + LangChain 与训练及模型微调教程,新手看完信手拈来,拿走不谢,允许白嫖!
ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。 本范例使用非常简单的,外卖评论数据集来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。 可以发现,经过微调后的模型,相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果。 值得注意...
2.6 部署微调后的模型 可以修改 web_demo.sh 的内容以符合实际情况,将 pre_seq_len 改成你训练时的实际值,将 THUDM/chatglm-6b 改成本地的模型路径。web_demo.sh修改如下: 执行: bashweb_demo.sh 2.7 微调前后对比 原始模型: 微调后的模型: 三、小结 微调可以对原有模型作领域知识的训练,相关领域知识需...
基于P-Tuning v2微调ChatGLM2-6B P-Tuning v2将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%,再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法,最低只需要 7GB 显存即可运行。 在默认配置quantization_bit=4、per_device_train_batch_size=1、gradient_accumulation_steps=16下,INT4 的模型参数被冻结,一次训练迭代会以 1 的批...
1.1.【官方教程】ChatGLM2-6B 部署与微调 1:03:26 2.2-【官方教程】ChatGLM + LangChain 实践培训 1:03:25 深度学习之模型部署 3.3万播放 模型训练好后该怎么部署?计算机博士2小时教会你如何将PyTorch与TensorFlow YOLOv3检测模型通过docker部署到服务器 4.2万播放 Pycharm连接GPU云服务器进行深度学习超详细教程...
0 介绍&环境准备 目录 收起 ChatGLM2 介绍 项目介绍 环境配置 环境准备完毕 1 部署测试 2 P-Tuning v2 微调 文件0 介绍&环境准备 详情 运行环境: ChatGLM2 介绍¶ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM...
首先参考教程,准备好数据集https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/tree/main/ptuning PRE_SEQ_LEN=128 LR=2e-2 NUM_GPUS=1 CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 python main.py \ --do_train \ --train_file AdvertiseGen/train.json \ --validation_file AdvertiseGen/dev.json \ ...
code/馒头科技/mantoutech/FinGLM模型微调教程.md Show comments View file Edit file Delete file Load diff Large diffs are not rendered by default. Binary file added BIN +120 KB code/馒头科技/mantoutech/images/Checkpoint_folder.png Show comments View file Edit file Delete file Unable to...
最近新换了工作,以后的工作内容会和大模型相关,所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo,使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下,顺便也是一个简单的教程,并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理,需要的话自行查阅 1.chatG
4、ptuning微调问题 按ptuing/readme.md的介绍,把AdvertiseGen训练了一把,量化8(其它核心参数没改) 代码语言:javascript 复制 PRE_SEQ_LEN=128LR=2e-2NUM_GPUS=1torchrun--standalone--nnodes=1--nproc-per-node=$NUM_GPUSmain.py \--do_train \--train_file AdvertiseGen/train.json \--validation_fil...