实现了OpenAI格式的流式API部署。即如果您之前调用的是ChatGPT的接口,可以实现缝切换chatglm2-6b。具体实现方式如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改openai_api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、然后启动服务 python openai_...
6.模型API部署 对模型进行API接口封装,可以实现模型的联机调用,具体操作方法如下: 1、进入到/home/work/chatglm2/chatglm2-web下面,修改api.py的文件,更改模型文件路径,如若要修改服务端口,可以在下面修改port参数,这里修改成了8099端口。 2、安装相关依赖:fastapi、uvicorn。 代码语言:javascript 复制 pip insta...
pip install fastapi uvicorn 再启动api.py python api.py 如下图,启动过程跟web_demo.py区别不大 启动过程 3.2. 测试API 我们可以用官方给出的 用POST的方法,直接让编程助手(我这里使用讯飞)帮我们写出Python的POST请求,如下图运行没有什么问题 API使用 4. 总结 API部署的过程很简单,有了这一步,之后才能结合...
ChatGLM2-6B支持多种本地部署方式,包括单机推理(API/CLI/GUI)、低成本部署(GPU量化部署/CPU及其量化部署/Mac部署/多卡部署)等。 单机推理: API方式:通过编写API接口实现模型推理。 CLI方式:通过命令行界面实现模型推理。 GUI方式:通过图形用户界面实现模型推理,可以使用Gradio或Streamlit等工具。 低成本部署: GPU量化...
在本文中,我们将向您展示如何将 ChatGLM2-6B 模型部署为 OpenAI API 服务。我们将分步骤进行,确保您能够轻松地完成部署并开始使用该服务。第一步:准备环境首先,您需要准备一个运行环境来部署 ChatGLM2-6B 模型。确保您的系统满足以下要求: Python 3.7 或更高版本 TensorFlow 2.4 或更高版本 OpenAI API 客户端库...
本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网...
四、部署运行 先修改对应文件的内容,将红色框框改成自定义的chatglm2-6b-int4的路径。 运行模式: 1.api方式部启动,执行命令: python api.py 2.命令行方式启动,执行命令:python cli_demo.py 3.网页方式启动,执行命令:python web_demo.py 4. OpenAI 格式启动,执行命令:python openai_api.py ...
官网地址:国内最强的大语言模型|ChatGLM2-6B|网页版和api版部署 -数据叨叨叨 数据叨叨叨 (dataddd.com) github地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 一、项目介绍: 自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广大开发者喜爱,截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。
2、编辑相关文件设置模型位置 3、选择部署方式 1.api方式部启动,执行命令: python api.py 2.命令行方式启动,执行命令:python cli_demo.py 3.网页方式启动,执行命令:python web_demo.py 4、启动成功 五、微调 ChatGLM2-6B 微调改变AI自我认知
第六步:点击"在项目中打开“ 第七步:点击"确定" 第七步:”信任项目“ 第八步:点击”确定“ 第九步:点击"安装要求" 第十步:点击"安装"接下来慢慢等 第十一步:修改路径【web_demo.py,web_demo2.py,api.py,cli_demo.py】四个文件,是不同的运行方式 ...