在ChatGLM2-6B的代码库中,找到运行脚本(如web_demo.py或run_chatglm2b.py),并修改其中的配置参数,例如模型路径、输入和输出文件路径等。确保配置参数与您的本地环境相匹配。 五、模型推理 完成配置后,您可以使用以下命令运行ChatGLM2-6B模型进行推理: python run_chatglm2b.py --model_path /path/to/model ...
等待模型推理完成,您将在终端或命令提示符中看到输出结果。七、本地大模型初体验在本地部署ChatGLM2-6B模型后,您可以开始体验大模型的强大功能。尝试输入各种问题或句子,观察模型的响应和输出结果。请注意,由于模型大小较大,推理速度可能会相对较慢,因此请耐心等待。总之,通过按照本文指南进行操作,您应该能够成功地完...
进入到刚才下载的ChatGLM2-6B源码目录下; 先激活刚刚创建的虚拟环境py310_chatglmconda activate py310_chatglm输入下面代码安装依赖pip install -r requirements.txt如果运行错误,可能部分依赖需要额外手动安装: 安装gradio。
所以把自己的主力PC 做了一个双系统,然后挑一个开源大模型本地部署 首先挑一个能运行的开源模型,选中了ChatGLM2-6B 模型 ,由清华大学开源的中英双语对话模型 。部署门槛比较低,性能也错。 项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 硬件环境: CPU:i7-9700F 内存:DDR4 32G 显卡:2070S 8G 软件环境(...
第一步:GitHub中下载ChatGLM2-6B 第二步:Hugging Face中下载ChatGLM2-6B 第三步:下载PyCharm社区版是免费的,专业版要付费的(安装过程省略) 第四步:把第一第二步下载的文件放到一起(如果你使用的是up打包好的,第一第二步请省略) 到这里前期准备就完成了 ...
简介:ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,具有强大的性能和竞争力。本文将详细介绍如何进行本地部署,包括安装电脑配置要求、Cuda环境安装、配置ChatGLM2-6B Conda虚拟环境、在虚拟环境中安装Pytorch以及模型环境安装和模型下载等步骤。
ChatGLM官网体验地址:https://chatglm.cn/ 百川大模型官网体验地址:https://chat.baichuan-ai.com/ 二、环境准备 ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 百川13B至少需要28GGPU(虽然官网说24G即可) 以下环境为Windows: ...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了40.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/tree/main 运行ChatGLM2-6B #进入ChatGLM2-6B文件夹 cd ChatGLM2-6B # 修改配置,将模型文件指向本地路径 vi api.py --- if __name__ == '__main__': # 模型绝对路径指向本地目录, model_path = "/root/THUDM/chatglm2...
ChatGLM2-6B 喂饭级本地部署教程 #Ai #chatglm #码农张的Ai宝典 - 码农张于20230702发布在抖音,已经收获了15.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!