ChatGLM是基于GLM-130B训练得到的对话机器人。GLM使用了一个单独的Transformer。 改动: 1. 自定义Mask矩阵。 2. 重新排列了层归一化和残差连接的顺序。 3. 对于输出的预测标记,使用了一个单独的线性层。 4. 将ReLU激活函数替换为GeLU函数。 5. 二维位置编码。 特点: 通过Mask矩阵,GLM把BERT、GPT、T5这3个模...
1、体验 高性能应用服务HAI 一键部署 ChatGLM2-6B 2、启动 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话 3、开发者体验 JupyterLab 进行 ChatGLM2-6B API 的配置调用 1、配置高性能应用服务 HAI 点击前往体验HAI，登录 高性能应用服务 HAI 控制台 ③ . 点击 新建 选择 AI模型，输入实例名称 温馨提示：如果没有进阶型...
ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,引入了多项新特性。这些新特性使得ChatGLM2-6B在性能、上下文长度、推理效率等方面都有了显著提升。 更强大的性能:ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数,并经过了1.4T中英标识符的预训练...
ChatGLM2-6B概述 ChatGLM2-6B是ChatGLM-6B的第二代版本,在保留初代模型对话流畅、部署门槛低等优点的基础上,引入了多项新特性。它基于Transformer架构,拥有60亿参数,支持中英文两种语言,经过大量无监督数据的预训练,以及迁移学习和微调技术的优化,使得ChatGLM2-6B在对话性能上有了显著提升。 主要特点 强大的语言生...
本文将介绍如何使用LangChain和ChatGLM2-6B这两个强大的工具,实现个人知识库的搭建与应用。 一、LangChain与ChatGLM2-6B简介 LangChain是一个开源的自然语言处理框架,它提供了丰富的工具和API,方便开发者进行自然语言处理任务的开发。ChatGLM2-6B则是一个基于Transformer的大型预训练语言模型,拥有60亿参数,能够生成高...
我们应用市场已经提供ChatGLM2-6B在线部署并提供API访问,想体验的开发者可以试试O网页链接 //@古月中心相心:🐎 @星汉未来 重磅!第二代ChatGLM-6B发布!清华大学THUDM发布ChatGLM2-6B:更快更准,更低资源更长输入!点击O网页链接立即体验ChatGLM-6B聊天机器人!
清华大学的 NLP 团队与智谱 AI 及清华 KEG 实验室宣布,他们的 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 模型现已完全开放权重,允许学术研究和商业使用。这两个模型在人工智能研究领域具有重要意义。 ChatGLM-6B 模型是基于 General Language Model(GLM)架构的中英双语对话模型,拥有62亿参数。通过模型量化技术,该模型可以在消费...
来体验一下本地大语言模型#ChatGLM2-6B 的速度#chatgpt应用领域 - 幕云于20230722发布在抖音,已经收获了3237个喜欢,来抖音,记录美好生活!
ChatGLM2-6B作为一款性能优异的大型语言模型,其推理速度的提升对于改善用户体验和降低计算成本具有重要意义。近年来,Vllm和TensorRT-LLM两大推理框架凭借各自的技术优势,在模型推理加速方面取得了显著成果。本文将对这两个框架在ChatGLM2-6B模型上的推理速度进行对比分析,以探究其各自的优劣势。 Vllm框架特点与优势 V...
在ChatGLM2-6B模型上的实际应用中,Vllm和TensorRT-LLM均展现出了优秀的推理速度和效果。具体来说,Vllm通过其独特的PagedAttention和Continuous batching技术,实现了比HuggingFace Transformers更高的吞吐量,提升了推理效率。而TensorRT-LLM则凭借其强大的底层优化和量化技术,提供了更为快捷和精确的推理服务。在实际测试中...