1.创建一个cache文件夹或随意创建一个文件夹,把模型放到该文件夹内#最好为cache 4.找到项目文件下的web_demo.py把 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm2-6b",trust_remote_code...
在左侧菜单栏中找到「公共资源」,点击「公共模型」-「大模型」。 然后我们可以看到 OpenBayes 已经存放的一些热门大模型的模型文件,我们以 ChatGLM2-6b 为例进行讲解。 首先点击「公共教程」-「大模型」,选择「快速部署 ChatGLM2-6b-32k」 页面跳转后,可以看到 README 有一个包含 4 步的讲解,点击右上角的「...
首先点击「公共教程」-「大模型」,选择「快速部署 ChatGLM2-6b-32k」页面跳转后,可以看到 README 有一个包含 4 步的讲解,点击右上角的「克隆」。克隆后可以看到,点击右下角的「审核并执行」,然后点击「继续执行」。 待容器的状态变为「运行中」后,说明我们已经成功将该教程克隆到自己的工作空间并运行起来了,...
首先，登录 OpenBayes.com ，点击「访问控制台」。在左侧菜单栏中找到「公共资源」，点击「公共模型」-「大模型」。然后我们可以看到 OpenBayes 已经存放的一些热门大模型的模型文件，我们以 ChatGLM2-6b 为例进行讲解。首先点击「公共教程」-「大模型」，选择「快速部署 ChatGLM2-6b-32k」页面跳转后，可以看到 REA...
推理这块,chatglm2-6b在精度是fp16上只需要14G的显存,所以P40是可以cover的。 EA上P40显卡的配置如下: 2.2 镜像环境 做微调之前,需要编译环境进行配置,我这块用的是docker镜像的方式来加载镜像环境,具体配置如下: FROM base-clone-mamba-py37-cuda11.0-gpu ...
首发!【Llama2大模型精讲】llama2本地部署、llama2微调、llama2训练、llama2论文、llama2部署、LLama2-13b——人工智能 AI人工智能俱乐部 大模型为什么需要微调?有哪些微调方式?#大模型 #微调 ZOMI酱 8:07:11 【2023版】ChatGLM-6B + LangChain 与训练及模型微调教程,新手看完信手拈来,拿走不谢,允许白嫖!
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验,可以学习如何配置AIGC开发环境,如何部署ChatGLM2-6B大模型。 实验中使用云资源 GPU云服务器 云服务器 ECS 实验后收获 ChatGLM2-6B大语言模型部署 云上GPU使用 1332人参与立即开始 ...
运行行微调除 ChatGLM2-6B 的依赖之外,还需要安装以下依赖 pip install rouge_chinese nltk jieba datasets transformers\[torch\] -ihttps://pypi.douban.com/simple/ 3.下载样例数据或者自己构建样例 {"content": "类型#裙_材质#网纱_颜色#粉红色_图案#线条_图案#刺绣_裙腰型#高腰_裙长#连衣裙_裙袖长#短...
支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Runtime和OpenVino。 NVIDIA Triton Server是一个高性能的推断服务器,具有以下特点: 1\. 高性能:Triton Server为使用GPU进行推断的工作负载提供了高性能和低延迟。它能够在高吞吐量和低延迟的情况下同时服务多个模型。
python finetune_hf.py data/AdvertiseGen/ THUDM/chatglm3-6b configs/lora.yaml 参数配置 官方微调目录:/root/autodl-tmp/ChatGLM3/finetune_demo 配置文件目录:/root/autodl-tmp/ChatGLM3/finetune_demo/configs,当中我们关注lora.yaml 官方数据