cd langchain-ChatGLM pip install -r requirements.txt 下载模型 # 安装 git lfs git lfs install # 下载 LLM 模型 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b $PWD/chatglm2-6b # 下载 Embedding 模型 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec 参...
LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain +LLM+ embedding 这一套,实现原理如下图所示,过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt 中 -> 提交...
如我的服务器地址为192.168.5.65,加上程序输出的URL,结合后为:192.168.5.65:7860,访问结合后的地址即可使用。 LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上...
接下来开始部署langchain chatGLM2 可在terminal里按(ctrl + c)结束当前任务, 接着返回到顶层,下载langchain chatGLM的源代码 git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM.git 接着进入下载好的langchain-ChatGLM,下载embedding模型,langchain chatGLM默认的是text2vec模型,而闻达这里则推荐m3e...
于是开始从单纯的部署,写代码调用ChatGLM开始,到将其与langchain集成,再到后来想要开发一套属于自己的AIGC应用,实现旅行游记,图文小说的生产 差不多2个多月的时间,目前已经跑通了整个流程,在没有lora微调SDXL的情况下已经成功发布一篇小红书(实验性的发布)西北日常生成 ...
本文使用LangChain调用ChatGLM2-6B的api接口,自定义prompt,实现生成、分类功能。 1. ChatGLM2-6B ChatGLM2-6B是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,它的相关介绍、代码和模型下载可参考 智驱力人工智能:ChatGLM2-6B 第二代模型本地部署3 赞同 · 0 评论文章 ...
本项目意在快速搭建起使用ChatGLM2/ChatGLM+langchain的使用环境 每次运行项目先安装环境,记得重启内核 下面是使用langchain的示例 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 本项目意在快速搭建起使用ChatGLM2/ChatGLM+langchain的使用环境 1.模型采用数据集方式加载...
需要将下载好的nltk放到指定目录即可,可以放到错误提示目录下,建议放到anaconda env安装目录(E:\\ProgramData\\anaconda3\\envs\\langchain\\nltk_data)。 7 加载文档创建知识库 (langchain) PS G:\ai0001\langchain> python .\createKnowledgeBase.py ...
“经过前期的探索和准备,我们终于迈出了第一步:使用ChatGPT和 LangChain这些强大的工具,初步完成了专属知识库的搭建。” 01 — 继昨天部署 ChatGLM2-6B 成功后,工程落地实践|国产大模型 ChatGLM2-6B 阿里云上部署成功,今天继续向“专属知识库”的目标前进。 ...
在本地部署LangChain和ChatGLM2的实际体验如下：环境配置与安装：部署环境：win11系统搭配RTX 4060 Laptop，使用AnaConda管理Python虚拟环境，有效避免了LangChain和ChatGLM2之间的依赖冲突。库安装：成功安装了所有关键库的特定版本，确保了环境的稳定性和兼容性。ChatGLM2的本地调用：启动与调用：借助部署指南...