例如,在使用P-Tuning V2方法进行微调时,需要设置微调参数(如学习率、批次大小、训练轮次等),并使用Trainer类进行微调训练。同时,需要监控训练过程中的损失和指标(如准确率、F1分数等),以便及时调整训练参数和模型配置。 四、微调后的应用场景与效果评估 微调后的ChatGLM2-6B模型可以应用于多种场景,如智能客服、知识...
CHATGLM2-6B是清华智普开源的大语言模型,Huggingface 开源的 PEFT 大模型高效微调工具包,本文主要介绍对CHATGLM2-6B大模型进行 LoRA 微调,只要你有训练数据,然后本地下载好大模型的checkpoint,就可以最少只需 1 行代码就可以微调你自己的 LLM。 一行代码开启微调 开启LoRA 微调:sh train_sft.sh 环境准备 pip ...
3.模型微调 模型微调训练 ChatGLM2-6B/ptuning/train.sh PRE_SEQ_LEN=128 #soft prompt 长度 LR=2e-2 #训练学习率 NUM_GPUS=2 #卡的个数 torchrun --standalone --nnodes=1 --nproc-per-node=$NUM_GPUS main.py \ --do_train \ --train_file data/train.json \ #模型训练数据 --validation_...
1、建议使用conda虚拟环境 2、该微调不支持ChatGLM2-int4,否则会报错:ValueError: Target module QuantizedLinear() is not supported. Currently, only `torch.nn.Linear` and `Conv1D` are supported. 3、各种环境的版本要能匹配上,否则会出现各种奇怪的问题 4、torch一定是GPU模式,而不是cpu,即torch.cuda.is...
现在我们拥有了ChatGLM2-6B的源码,现在来安装Python环境(如果提前配置好的话可以跳过) 代码语言:shell 复制 aptinstallpython3.8sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/python3 /usr/bin/python3.51sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/python3 /usr/bin/python3.82sudoupdate-alternatives--install/usr/bin/pyt...
人工智能_大模型微调_多模态_清华大模型 李宏毅transformer- 95769 17:44 chatglm2 特洛伊Troye 16933 58:39 【开源】ChatGLM3-6B发布了!大升级!轻松接入现有项目接口,支持实时上传文档-Chatglm3-6B、大语言模型、模型微调、模型部署、人工智能、大模型
%cd ChatGLM2-6B 安装依赖: !pip install-r requirements.txt !pip install--upgrade accelerate 切换到微调目录: %cd ptuning 开始微调: !WANDB_DISABLED=true torchrun--standalone--nnodes=1--nproc-per-node=1main.py \--do_train \--train_file/kaggle/input/chatglm2-6b-dataset/AdvertiseGen/train...
一、LoRA微调原理LoRA微调的基本思想是通过将大模型的权重矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵的和,从而实现对大模型的压缩和加速。这种分解可以有效地降低模型的存储需求和计算复杂度,同时保持模型的性能。二、应用LoRA微调在本节中,我们将详细介绍如何使用LoRA微调chatGLM2-6B模型。首先,我们需要安装LoRA库和相应的深度学习...
ChatGLM2-6B 模型 多 GPU 分布式微调 配置 分布式环境 accelerate config # 首先配置分布式环境 accelerate launch src/train_bash.py ... # 微调,参数同上 注:注意:若您使用 LoRA 方法进行微调,请指定以下参数 --ddpfindunused_parameters False 来避免报错。