pre_seq_len = 300 checkpoint_path = "ptuning/output/adgen-chatglm2-6b-pt-300-2e-2/checkpoint-3000" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm2-6b", trust_remote_code=True) config = AutoConfig.from_pretrained("chatglm2-6b", trust_remote_code=True, pre_seq_len=pre_seq_len) m...
评测指标为中文 Rouge score 和 BLEU-4。生成的结果保存在./output/adgen-chatglm2-6b-pt-128-2e-2...
1、为啥要使用ubuntu? chatGLM2-6b项目里有很多.sh文件,在windows下正常运行通常要折腾一番,最后能不能全部通关,讲究1个“缘”字,还不如直接找个linux环境,能避免不少麻烦,如果不想安装双系统的同学们,也可以使用windows 10/11的WSL子系统,但使用WSL强烈建议大家把windows更新到最新补丁,然后升级WSL2(注:WSL确...
模型推理:要使用ChatGLM2-6B进行推理,您需要运行以下命令: python run_chatglm.py --model_name chatglm2-6b --dataset_name chinese --dataset_path /path/to/dataset --max_length 32 --batch_size 64 --n_epochs 10 --eval_every_steps 1000 --learning_rate 3e-4 --num_train_steps 100000 --fp...
6b \ # --output_dir output/adgen-chatglm-6b-pt-$PRE_SEQ_LEN-$LR \ # --overwrite_output_dir \ # --max_source_length 64 \ # --max_target_length 64 \ # --per_device_train_batch_size 1 \ # --per_device_eval_batch_size 1 \ # --gradient_accumulation_steps 16 \ # --...
# 如果不在,请先运行 cd /ChatGLM2-6B/ptuning 进入对应目录tensorboard --logdir ./output/adgen-chatglm2-6b-pt-128-2e-2/runs --bind_all tensorboard 启动成功后,再访问租用页面 6006 端口链接即可查看 tensorboard 可视化结果了。 模型部署 官方提供了一个脚本 ...
# 注意,此时你在 /ChatGLM2-6B/ptuning 目录下# 如果不在,请先运行 cd /ChatGLM2-6B/ptuning 进入对应目录tensorboard --logdir ./output/adgen-chatglm2-6b-pt-128-2e-2/runs --bind_all tensorboard 启动成功后,再访问租用页面 6006 端口链接即可查看 tensorboard 可视化结果了。
ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。 本范例使用非常简单的,外卖评论数据集来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。 可以发现,经过微调后的模型,相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果。
ChatGLM2-6B是清华大学开源的中英双语对话模型,作为ChatGLM-6B的第二代版本,它在保留初代模型优秀特性的基础上,引入了更强大的性能、更长的上下文处理能力和更高效的推理能力。本地部署指的是将ChatGLM2模型部署到本地服务器或设备上,以便更快速地响应请求并提供更稳定的服务。 二、环境配置 在进行ChatGLM2本地部...
各种魔咒集合:https://github.com/plexpt/awesome-chatgpt-prompts-zh 基本主观感受为,普通的prompt,一般chatgpt和文心一言能用的chatglm也可以用,效果也差不很多.当然chatglm2-6b只有6g的参数量,有些地方表现差强人意,也是正常现象. 大模型可以充当我们学习和工作的助手,可以通过prompt角色扮演,让它帮我们完成...