其实主要的就是这7个bin大文件,存放的模型参数 chatglm2-6B模型参数 下载方式 手动下载! 下载完毕上传到租赁的GPU服务器就行,可能比较费流量 git lfs 工具——用来下载大文件的工具(受网络限制 ,可能需要多次尝试) git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B#model文件最好像我这样放置,好找一些～cdChat...
一、简单介绍 ChatGLM2-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数。 fp16 半精度下,ChatGLM-6B 需要至少 13GB 的显存进行推理,结合模型量化技术,这一需求可以进一步降低…
由于我后续需要将 ChatGLM2-6B 模型集成至 langchain 中使用，所以对外提供 http 协议接口比较便利，经...
再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法，最低只需要 7GB 显存即可运行。
ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调,是目前社区非常活跃的一个开源LLM。 本范例使用非常简单的,外卖评论数据集来实施微调,让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。 可以发现,经过微调后的模型,相比直接 3-shot-prompt 可以取得明显更好的效果。
中文ChatGLM-6B预训练模型 5.2万提示指令微调演示 #小工蚁 #chatgpt #chatglm 查看AI文稿 420小工蚁 02:06 #人工智能 个人电脑部署大语言模型chatglm2-6b,由于chatgpt和Bing的使用违反我国法律法规,同时数据存在泄露风险。因此本地化或内网布置的大语言模型将也是Ai研究的应用方向。
IT之家此前报道,清华 NLP 团队于 3 月 14 日发布了中英双语对话模型 ChatGLM-6B,初具问答和对话功能。该模型基于 General Language Model(GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。
在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了42%,INT4量化下,6G显存支持的对话长度由1K提升到了8K。 4. 更开放的协议 ChatGLM2-6B权重对学术研究完全开放,在获得官方的书面许可后,亦允许商业使用。 效果 相比于初代模型,ChatGLM2-6B在多个维度的能力上,都取得了巨大的提升。
1,安装paddlenlp库 要体验chatglm2-6b大模型,只需要安装最新的paddlenlp版本即可. 下载paddlenlp源码,编译安装paddlenlp最新版本. 准备paddlenlp源代码 in [ ] # !git clone https://openi.pcl.ac.cn/paddlepaddle/paddlenlp !tar -xzvf ~/work/paddlenlp0718.tar.gz 编译安装paddlenlp最新版 当前还没有支持...