文心一言 Prompt 生成器,基于chatglm2-6b,使用开源prompt提示词数据集进行lora训练,实现根据给定角色自动生成prompt提示词。 xh 5枚 BML Codelab 2.5.0 Python3 初级自然语言处理 2023-08-30 12:48:02 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 v1 2023-08-30 12:48:37 请选择预览文件 一、文心一言prompt生...
Langchain - ChatGLM-6Bgithub.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/tree/master 在知名的 langchain-ChatGLM 项目中,作者实现了一个可以基于本地知识库检索结果生成 Prompt Template 的Agent - LocalDocQA, 源码如下: class LocalDocQA: llm: BaseAnswer = None embeddings: object = None top_k: int =...
environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR API KEY" # 创建一个 LLMChain 实例 llm = OpenAI(temperature=0.0) # 设置 Prompt Template。 "Brand", "Product" 是两个 Prompt 参数。 prompt = PromptTemplate( input_variables=["Brand", "Product"], template="What would be the name of {Brand} that sells...
基本主观感受为,普通的prompt,一般ChatGPT和文心一言能用的ChatGLM也可以用,效果也差不很多。当然ChatGLM2-6B只有6G的参数量,有些地方表现差强人意,也是正常现象。 大模型可以充当我们学习和工作的助手,可以通过prompt角色扮演,让它帮我们完成很多工作,比如: 充当英语翻译和改进者我希望你能担任英语翻译、拼写校对和...
chatglm2-6b prompt使用原则 使用ChatGPTLM2.6B模型的prompt时，以下是一些使用原则和建议： 1.提供明确的上下文：在与模型进行对话时，提供一个清晰、具体的上下文，以帮助模型理解你的问题或请求。例如，可以提供一两个句子的背景信息，或者直接引用之前的对话片段。 2.尽量简短而具体：模型对输入长度有限制，...
", "is_truncated": false, "need_clear_history": false, "usage": { "prompt_tokens": 21, "completion_tokens": 227, "total_tokens": 248 } } 请求示例(流式) Bash Python # 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的应用API Key与应用Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/...
项目原理:加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。 硬件需求:1、ChatGLM-6B 模型硬件需求
简介:在本次项目中,我们将逐行代码地学习如何在ChatGLM2-6B大模型上进行SFT微调。通过prompt ptune实现微调过程,深入理解模型的训练和优化过程。本文将结合实际代码,对模型训练的关键部分进行详细解读,并给出相应的代码注释和解释。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低代码配置...
近半年来,通过对多款主流大语言模型进行了调研,我们针对其训练方法和模型特点进行逐一分析,方便大家更加深入了解和使用大模型。本文将重点分享ChatGLM2-6B基于UCloud云平台的UK8S实践应用。 01各模型结构及特点 自从2017年6月谷歌推出Transformer以来,它已经成为自然语言处理领域的重要里程碑和核心模型之一。从2018年至今...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B:双语对话生成的领先之选 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B12是由清华大学的KEG和数据挖掘小组(THUDM)共同开发和发布的两个开源中英双语对话模型。这两款模型基于GLM模型的混合目标函数,在1.4万亿中英文tokens的庞大数据集上进行了训练,并进行了模型对齐2。主要目标是生成流畅、自然、有趣和有用...