为了解决这些问题,未来可以尝试采用更加复杂的模型结构、引入更多的上下文信息或使用领域特定的预训练语言模型等方法进行改进。 四、ChatGLM2-6B模型的实际应用 在实际应用中,ChatGLM2-6B模型可以被部署到本地服务器或设备上,以便更快速地响应请求并提供更稳定的服务。例如,在大型银行的客服系统中,可以将ChatGLM2-6B...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英...
【新智元导读】清华ChatGLM2-6B模型又开始刷圈了！新版本在推理能力上提升了42%，最高支持32k上下文。ChatGLM-6B自3月发布以来，在AI社区爆火，GitHub上已斩获29.8k星。如今，第二代ChatGLM来了！清华KEG和数据挖掘小组（THUDM）发布了中英双语对话模型ChatGLM2-6B。项目地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM...
ChatGLM2-6B是一种基于Transformer架构的开源双语对话语言模型,具有60亿参数,支持中英文两种语言。它基于GLM-130B模型进行优化,在大量无监督数据上进行预训练,并使用迁移学习和微调技术来提高对话性能。ChatGLM2-6B的主要特点包括: 强大的语言生成和理解能力:ChatGLM2-6B能够根据上下文生成连贯、有意义的回复,并理解复...
清华ChatGLM2-6B 模型又开始刷圈了!新版本在推理能力上提升了 42%,最高支持 32k 上下文。 ChatGLM-6B 自 3 月发布以来,在 AI 社区爆火,GitHub 上已斩获 29.8k 星。 如今,第二代 ChatGLM 来了! 清华KEG 和数据挖掘小组(THUDM)发布了中英双语对话模型 ChatGLM2-6B。
AI大模型ChatGLM2-6B 第一篇 - 基础环境搭建 硬件环境# cpu i5-13600k 内存64G 显卡rtx3090 软件环境# window 11 专业版 22H2 n卡驱动:526.47 wsl2 ubuntu 22.04 安装nvidia-cuda-toolkit# 打开wsl2的ubuntu,安装nvidia驱动程序 sudoaptupdatesudoaptupgradesudoubuntu-drivers devicessudoaptinstallnvidia-driver...
https://huggingface.co/spaces/foghuang/ChatGLM2-6B。 Space 上面还有很多好玩的,使用人工智能模型的应用,大家有兴趣可以点开试用。像下面的第一个就是文本和语音互转的应用。 https://huggingface.co/spaces ...
表示模型训练OK了,静静等待吧!! 2.模型预测和部署 ChatGLM2-6B/ptuning/evaluate.sh evaluate.sh预测脚本 CHECKPOINT=adgen-chatglm2-6b-pt-0815-128-2e-2 表示为模型训练微调时候生成的ptuning的权重 模型预测的结果 out/adgen-chatglm2-6b-pt-0815-128-2e-2/generated_predictions.txt 表示生成的预测结果 ...
更加悲剧的是国产翘楚ChatGLM2-6B模型，超长话题检索任务中，在超过6K之后性能急剧下降，准确率在10K、13K、16K上直接降低到了0！在行检索任务上表现12K以内垫底，12K以上，MPT-30B-Chat降到了0，只有LongChat表现尚可，可以说，开源模型一片惨淡！这个评测是基于LM-SYS最新推出的LongEval评测系统做的。超长上下文评测...