为达目标,平台化集成了以下能力: 知识库:支持对接本地离线向量库、本地搜索引擎、在线搜索引擎等。 多种大语言模型:目前支持离线部署模型有chatGLM-6B\chatGLM2-6B、chatRWKV、llama系列(不推荐中文用户)、moss(不推荐)、baichuan(需配合lora使用,否则效果差)、Aquila-7B,在线API访问openai api和chatGLM-130b ap...
TensorFlow或PyTorch:选择其中一个框架安装,用于运行ChatGLM2-6B模型。 知识库:准备一个包含所需知识内容的知识库,可以是文本文件、数据库或API。二、安装ChatGLM2-6B模型在安装ChatGLM2-6B模型之前,需要先下载预训练模型。可以从官方网站或其他可靠的源下载预训练模型。解压下载的压缩文件后,将模型文件复制到本地计...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 cd ChatGLM2-6B# 其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2，torch 推荐使用 2.0 及以上的版本，以获得最佳的推理性能pip install -r requirements.txt 下载模型 # 这里我将下载的模型文件放到了本地的 chatglm-6b 目录下git clone https://...
方案一:使用开源LLM本地部署和微调 方案二:基于LLM+向量数据库 LLM+向量数据库方案核心 三步走实现私有知识库 核心流程图解 官方地址: 部署流程 下载源码 安装依赖 下载模型 修改配置参数 项目启动 效果测试 使用通用LLM 使用私有知识库(上传了文档) 参考 写在前面 私有AI知识库的价值巨大。不管是个人、企业或者...
之前教过大家利用langchain + ChatGLM-6B实现个人专属知识库,非常简单易上手。最近,智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型ChatGLM2-6B,是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,性能更强悍。 树先生之所以现在才更新 ChatGLM2-6B 知识库教程,是想等模型本身再多迭代几个版本,不至于刚出的教程很...
LangChain-ChatGLM-6B基本简介: 项目资源来源链接:基于本地知识库的 ChatGLM 问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM 项目原理:加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到...
此时可以先将模型下载到本地,然后从本地加载。" 中的Hugging Face Hub跳转到Hugging Face Hub,默认跳转的是chatglm2-6b,在网址最后追加-int4后重新跳转#网址:https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4; #下载chatglm2-6b的话运行会报错:Error(s) in loading state_dict for ChatGLMFor...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装项目所需依赖 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 cd ChatGLM2-6B # 官方推荐 transformers 库版本推荐为4.30.2,torch 推荐使用2.0及以上的版本,以获得最佳的推理性能 ...
logging:False#日志"port:17860#webui 默认启动端口号"library:#strategy: "calc:2 rtst:2 agents:0"strategy:"rtst:5 agents:0"#库参数,每组参数间用空格分隔,冒号前为知识库类型,后为抽取数量。#知识库类型:#bing cn.bing搜索,仅国内可用,目前处于服务降级状态#sogowx sogo微信公众号搜索,可配合相应auto...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 安装依赖 cd ChatGLM2-6B# 其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2,torch 推荐使用 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能pip install -r requirements.txt 下载模型 # 这里我将下载的模型文件放到了本地的 chatglm-6b 目录下git clone https://huggingface...