chatGLM2-6B的模型地址:(需要科学上网 ) 其实主要的就是这7个bin大文件,存放的模型参数 chatglm2-6B模型参数 下载方式 手动下载! 下载完毕上传到租赁的GPU服务器就行,可能比较费流量 git lfs 工具——用来下载大文件的工具(受网络限制 ,可能需要多次尝试) git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B#mo...
以下是对自己部署ChatGLM2-6B过程的一个记录 1. ChatGLM2-6B模型说明 看源码官方介绍就好了 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 2. 本地硬件配置 Windows10系统 NVIDIA显卡:显存必须6G以上GPU;16G内存 3. 安装Cuda与Cudnn 在GPU上部署这个项目,...
第一代的ChatGLM2-6B是一个非常优秀的聊天大语言模型。它的部署成本很低，完全版本仅需13GB显存即可进行推理，微调需要14GB显存，在消费级显卡即可使用。而其INT4量化版本则最低仅需6GB即可推理。相比较第一代，第二大的ChatGLM2-6B模型主要有四点升级：ChatGLM2-6B升级1：基座模型升级，性能更加强大 第二代的...
model_dir = snapshot_download('ZhipuAI/chatglm2-6b', 'v1.0.6') 或者通过如下代码,实现模型下载,以及load model, tokenizer: 模型下载,load model,tokenizer model, tokenizer = get_chatglm2_model_tokenizer(model_dir) 设置GRADIENT_CHECKPOINTING的训练方式,可以有效降低训练显存 GRADIENT_CHECKPOINTING = T...
1.不同量化等级的模型,对硬件要求不同,windows/linux均可。 2.N卡配置比较简单,推荐使用N卡。(A卡目前可使用ROCm在linux中部署) 3.显存要求: +++++++++++++++ 模型 量化 显存要求 ChatGLM2 FP16 13G ChatGLM2 INT4 6G ChatGLM2-32k FP16 20G ChatGLM2-32k INT...
访问GitHub页面,下载ChatGLM2-6B模型的项目文件。解压后,使用PyCharm或其他Python集成开发环境打开项目。 2. 修改代码 在项目中找到web_demo.py文件,并修改模型加载部分的代码,以适应本地环境。例如,将模型路径修改为本地存储的路径,并调整代码中的参数设置,如显存大小等。 model = AutoModel.from_pretrained("THU...
#需要克隆项目https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B#模型下载(如果你没有科学,麻烦一点需要手动下载)https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2Fchatglm2-6b-int4&mode=list#模型下载(如果可以科学,官方下载的体验是比较舒适的)https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4 ...
在矩池云主机市场:https://matpool.com/host-market/gpu,选择显存大于13G的机器,比如A4000 显卡,然后点击租用按钮(选择其他满足显存要求的显卡也可以)。 租用页面,搜索 ChatGLM2-6B,选择这个镜像,再点击租用即可。 机器租用成功后,你会看到 8000 端口对应链接,这是 ChatGLM2-6B 默认的 api 接口,镜像已经设置了...