一、前言对于 ChatGLM2-6B 模型基于 PEFT 的特定任务微调实验。1.1 硬件需求注:r为LoRA 维数大小,p 为前缀词表大小,l 为微调层数,ex/s 为每秒训练的样本数。gradient_accumulation_steps 参数设置为 1。上述…
ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B 引入了如下新特性: 更强大的性能:基于 ChatGLM 初代模型的开发经验,我们全面升级了 ChatGLM2-6B 的基座模型。ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数,经过了 1.4T ...
ChatGLM2-6B虽然可以支持32k，但是在对话阶段使用 的8K 的上下文长度训练，因此其多轮对话能力大大增强了，但是对单轮超长文档的理解能力依然有限。整体测试下来确实比大部分开源模型的体感要强，尤其是在长文本问答和总结方面，优势明显。但是 ，本次ChatGLM2-6B长上下文的先发优势可能也无法维持太久，因为最新在上下...
ChatGLM2环境搭建与初体验 清华在6.26开源了他们的6B的大语言模型ChatGLM2,项目开源地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B。相较于上一代,ChatGLM2在多项指标上有所提升。刚好最近下班不知道干啥,于是我在下班后体验了一下ChatGLM2。 设备:CPU AMD 5800X;内存 48G;GPU NVIDIA GTX3060 12G 目前主流的...
一,chatglm2-6b大模型奇妙之旅 1,安装paddlenlp库 要体验chatglm2-6b大模型,只需要安装最新的paddlenlp版本即可. 下载paddlenlp源码,编译安装paddlenlp最新版本. 准备paddlenlp源代码 in [ ] # !git clone https://openi.pcl.ac.cn/paddlepaddle/paddlenlp !tar -xzvf ~/work/paddlenlp0718.tar.gz 编译安装...
ChatGLM官网体验地址:https://chatglm.cn/ 百川大模型官网体验地址:https://chat.baichuan-ai.com/ 二、环境准备 ChatGLM2-6B至少需要13GGPU(虽然官网说12G即可),int8需要8G,int4需要4G。 百川13B至少需要28GGPU(虽然官网说24G即可) 以下环境为Windows: ...
ChatGLM2-6B 更新时间:2025-01-08 ChatGLM2-6B是由智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,具备强大的推理性能、效果、较低的部署门槛及更长的上下文,在MMLU、CEval等数据集上相比初代有大幅的性能提升。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-...
简介:ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,具有不同的特性和应用场景。本文将介绍这两个模型的特点、训练方法和应用,并探讨如何训练自己的数据集进行模型优化。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于Genera...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B的训练数据集主要包括以下几个部分: 中英文通用语料:包括维基百科、CommonCrawl、OpenWebText、BookCorpus等大规模的中英文文本数据,用于预训练GLM模型。 中英文对话语料:包括LCCC、Weibo、Douban、Reddit、Twitter等多个来源的中英文对话数据,用于微调GLM模型。
立即体验 在人工智能领域,大模型的技术应用已经日益成熟,而针对特定垂直领域进行模型微调则是快速实现应用的有效方式。chatglm2-6b作为国内开源的大模型,在性能、上下文长度、推理效率等方面均有显著提升,为模型微调提供了良好的基础。本文将详细介绍如何在P40显卡上对chatglm2-6b模型进行LORA微调。 一、chatglm2-6b模...