将LLM_MODELS中的chatglm2-6b修改为chatglm3-6b，如图所示：修改后重启容器，再打开，这里就变成chatgl...
ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B是中英双语对话模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有不同的参数规模和特性。ChatGLM2-6B在ChatGLM-6B的基础上增加了Multi-Query Attention和Causal Mask等新特性,提高了生成速度和显存占用优化。训练自己数据集的步骤如下: 数据准备:将数据集转换成模型训练所需的格式,包括输入和...
品玩6月26日讯，据 huggingface 页面显示， ChatGLM-6B 的第二代版本 ChatGLM2-6B 现已正式开源。ChatGLM2-6B 拥有比 ChatGLM-6B 更强大的性能，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%） 、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型...
使用ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B进行对话生成的方法有以下几种12: 使用HuggingFace的pipeline:可以直接调用HuggingFace的pipeline接口,加载ChatGLM2-6B或ChatGLM-6B模型,输入对话文本,得到对话回复。这种方法简单快捷,适合快速上手和简单的应用场景。 使用HuggingFace的model和tokenizer:可以直接调用HuggingFace的model和tokenizer接...
本文将介绍ChatGLM2-6B和ChatGLM-6B这两款中英双语对话模型,探讨它们在不同应用场景下的优缺点,并深入了解它们的训练数据集及获取方式。此外,我们还将了解如何使用这两个模型进行对话生成以及微调它们以适应特定领域或任务。
介绍ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于General Language Model(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上(INT4)显存占用**6G**左右, **优点**:1.较低的部署门槛: FP16 半精度下…
清华ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B模型允许免费商用#清华#ChatGLM模型#清华科技据早前报道,清华NLP团队于3月14日发布了中英双语对话模型ChatGLM-6B,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等特性的基础之上,又增加许多新特性:更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理及更开放的协议。 L凤凰FM电台的微博视频 小窗口...
IT之家 7 月 15 日消息，智谱 AI 及清华 KEG 实验室决定，ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 权重对学术研究完全开放，并且在完成企业登记获得授权后，允许免费商业使用，登记地址点此进入。IT之家此前报道，清华 NLP 团队于 3 月 14 日发布了中英双语对话模型 ChatGLM-6B，初具问答和对话功能。该模型基于 General...
同平台对比chatglm6B 与chatglm2-6b API int4 单卡性能对比,以及Api双卡chatglm2-6b模型 跑QAbot,对比录屏平台 intel10代ES QTB0 10核心20线程 内存32G 计算卡M4-4G ,矿卡计算用P102-100 10G两张主板Z490piceX16+X8+X1*2 Ubuntu 23.04cuda 12.2, 视频播放量 743、弹幕量