demo.queue().launch(share=True, inbrowser=True, server_name='0.0.0.0', server_port=9072) server_port为端口号,当然也可以不修改,使用默认端口号。 2.启动api接口 同上修改模型地址/量化方式 python web_demo.py 3.启动命令行模式 同上修改模型地址/量化方式 python cli_demo.py 三、训练、验证模型 1....
1.3、模型启动 上传好预训练模型及解压后,我们就可以去启动python脚本运行了,ChatGLM-6B提供了cli_demo.py和web_demo.py两个文件来启动模型,第一个是使用命令行进行交互,第二个是使用本机服务器进行网页交互。 由于要使用本地模型启动,所以我们需要把从Hugging Face Hub加载改为本地路径加载,打开cli_demo.py和we...
4.2 Web调用 此开源项目是基于Gradio的,使用前需要pip install gradio。 进入chatglm-6b的安装目录 ,执行代码python web_demo.py即可运行,结果如下 chatglm-6b调用成功 此时遇到一个新问题,服务器没有图形接口,如何访问呢?这时候就需要用到端口转发技术,将端口映射到本地中,Win本机才可以显示web内容。 打开Win主...
在“web_demo_streamlit.py”的脚本注释中,提到如需更全面的网络演示,建议使用“composite_demo”。 现在我们切换到“autodl-tmp/ChatGLM3/composite_demo”文件夹,其中的内容如下图所示: 这部分代码的复现方法,官方的READMEChatGLM3/composite_demo at main · THUDM/ChatGLM3 (github.com)已经给出。 首先,通...
ChatGLM-6B:开源双语对话语言模型 | An Open Bilingual Dialogue Language Model - ChatGLM-6B/web_demo.py at main · tykuyh/ChatGLM-6B
运行streamlit run web_demo2.py 可直接进行web页面的对话 或者直接运行web_demo.py文件 使用 gradio 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 6.报错解决相关文章参考 https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B/issues/6#issuecomment-1471303336%20 运行时错误:未知平台:darwin https://github.com/THUDM/ChatGLM-...
由于要使用本地模型启动,所以我们需要把从Hugging Face Hub加载改为本地路径加载,在/home/aistudio/work/ChatGLM-6B/下的cli_demo.py和web_demo.py文件中进行修改 修改后的地址 In [9] # 启动脚本测试,这里会报错是因为torch版本冲突的原因 !python /home/aistudio/work/ChatGLM-6B/cli_demo.py Explicitly ...
运行web演示 在运行之前,需要先修改web_demo.py文件中的模型地址,具体为第5行与第6行,具体如下: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("model", trust_remote_code=True).half().cuda() ...
打开web_demo.py #一、如果模型位置不是默认path,修改如下位置: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() ...
到ChatGLM-6B目录下,复制一份web_demo.py文件,重名为web.py。 修改5,6行为: tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("chatglm-6b-int4",trust_remote_code=True).float() ...