2. ChatGLM-6B + LangChain 2.1 继承langchain.llms.base.LLM新建GLM类 2.2 实例化llm对象&加载模型 2.3 配合langchain输出 2.4 输出 作者当前搭建了GPT平替网站:Hi-GPT - 人工智能,触手可及 目标:原始使用ChatGLM-6B可接受的文字长度有限,打算结合LangChain实现长文本生成摘要. 方法: step1:自定义一个GLM继...
ChatGLM-6B:是由清华大学与智谱AI共同研发的开源中文对话大模型,具备强大的语言理解和生成能力,能够处理各种中文自然语言任务,包括但不限于文本生成、文本分类、问答系统等。 LangChain:是一个灵活的、可组合的NLP和机器学习工具库,旨在通过模块化的方式,将各种NLP工具和模型(如ChatGPT、LLaMA等)串联起来,实现复杂的...
这里就为langchain-chatglm创建一个单独的python虚拟机环境,名字叫:langchain-chatglm,后面会在该环境中安装跑langchain-chatglm的所有依赖。 conda create -n langchain-chatglm --clone base (注:因为是离线安装这里选择clone的方式创建,直接创建会报错) conda env list (获取环境列表) conda activate langchain-...
LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理 目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上就是我在配置并使用LangChain-ChatGLM-6B中得到的报告,希望可以帮到大家。欢迎发私信与我共同讨论更多该领域的...
今天树先生教大家无需微调就能实现垂直领域的专业问答，利用 ChatGLM-6B + langchain 实现个人专属知识库，非常简单易上手。技术原理 项目实现原理如下图所示，过程包括加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为...
ChatGLM-6B作为清华大学发布的开源中英双语对话机器人,结合LangChain框架,可以构建出高效的本地化知识库检索与智能答案生成系统。本文将详细介绍这一系统的实现方法,并提供实际操作指导。 ChatGLM-6B简介 ChatGLM-6B是一个基于General Language Model (GLM)架构的开源大语言模型,拥有62亿参数。该模型经过大量中英双语...
LLM大模型Llama3保姆级教程,从LangChain到微调!理论+原理+代码深入解析!(附课件) 872 84 1:49:47 App 从零开始手把手带你基于Langchain构建Agent智能体,看完这套实战教程,少走99%的弯路! 1732 93 23:33 App Qwen大模型本地部署教程!教你本地微调一个法律大模型,无需GPU,只要5G内存!附安装包和微调文档!
路径"\langchain\langchain-ChatGLM\configs\model_config.py" 2.1添加int4段落,比如模型路径是D:/aipackrunner/langchain/chatglm2-6b-int4 === "chatglm2-6b-int4": { "name": "chatglm2-6b-int4", "pretrained_model_name": "THUDM/chatglm2-6b-int4", "local_model_path"...
git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM.git 安装依赖 代码语言:javascript 复制 cd langchain-ChatGLM pip install-r requirements.txt 下载模型 Embedding 模型 代码语言:javascript 复制 git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese $PWD/text2vec ...