在人工智能领域,大型语言模型的应用日益广泛,其中ChatGLM-6B作为一款开源的、功能强大的模型,受到了众多开发者的青睐。本文将深入探讨ChatGLM-6B的使用、微调及训练过程,帮助读者更好地理解和应用这一模型。 一、ChatGLM-6B的使用 1. 环境搭建 首先,用户需要搭建一个适合ChatGLM-6B运行的环境。推荐创建一个新的cond...
该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性,已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。 本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过WebAPI的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。 一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署 1.1、实例创建 首先点击资源-GPU云实例,点击创建...
总的来说,ChatGLM-6B的强大性能和灵活的使用方式为机器学习的应用开辟了新的道路。通过这个案例,我们不仅展示了ChatGLM-6B在单张消费级显卡上进行推理的实力,也揭示了其在各种实际应用场景中的巨大潜力。未来,我们有理由期待更多类似的应用案例出现,推动人工智能和机器学习的发展。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百...
ChatGLM-6B应用测试,包括全部安装步骤,封装好了调用及测试代码 才能我浪费99 7枚 BML Codelab 2.4.1 Python3 高级自然语言处理 2023-05-17 08:44:44 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 Ver_1.0 2023-05-17 09:03:00 请选择预览文件 1.项目介绍: 2.模型安装 (安装后重启内核) 3.模型调用...
近半年来,通过对多款主流大语言模型进行了调研,我们针对其训练方法和模型特点进行逐一分析,方便大家更加深入了解和使用大模型。本文将重点分享ChatGLM2-6B基于UCloud云平台的UK8S实践应用。 各模型结构及特点 自从2017年6月谷歌推出Transformer以来,它已经成为自然语言处理领域的重要里程碑和核心模型之一。从2018年至今推...
丹摩智算平台ChatGLM-6B模型部署与实战应用 在当今人工智能快速发展的时代,对话语言模型已成为众多应用场景中的核心组件。ChatGLM-6B,作为一款由清华大学知识工程实验室(KEG)与智谱AI联合打造的开源对话语言模型,凭借其62亿参数的强大性能和卓越的语言理解与生成能力,赢得了广泛关注。本文将详细介绍如何在丹摩智算平台上部...
简介:本文介绍了如何结合使用先进的ChatGLM-6B模型与LangChain框架,为中文环境构建一个高效、智能的本地化知识库检索与答案生成系统。通过实践案例,我们展示了如何将自然语言处理技术应用于实际问题解决,提高信息检索的精准度和智能响应的能力。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费...
涉虚拟币犯罪判例检索 LLM 研发应用 鉴于上述结果,我们决定基于用户实际场景需求,快速搭建研发一款面向涉虚拟币犯罪特定领域的灵活实用型检索应用产品。该产品的首要目标是精准实用,杜绝模型幻觉,保证检索结果可为用户提供有针对性的、更高效的犯罪线索和证据整理指导;其次,我们力求低成本快速部署,无需进行 fine-tune(对...
ChatGLM-6B应用 ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约...
本篇将介绍使用DAMODEL深度学习平台部署ChatGLM-6B模型,然后通过Web API的形式使用本地代码调用服务端的模型进行对话。 一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署 DAMODEL(丹摩智算)是专为AI打造的智算云,致力于提供丰富的算力资源与基础设施助力AI应用的开发、训练、部署。目前给新用户提供了近100小时的免费4090算力可供使...