1,说明:模型:ChatGLM-6B 框架:PaddlePaddle, PaddleNLP 数据:school_math_0.25M 环境:32G V100 , 后续还测试了40G A100 1.1 模型ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于 [General …
这个模型是在大量的文本数据上训练的，包括书籍、网页和其他类型的文本。通过这种训练，模型学习到了如何理解和生成自然语言。在对话任务中，ChatGLM-6B能够根据给定的对话历史生成连贯的回复。需要注意的是，虽然ChatGLM-6B是一个强大的模型，但它并不完美。由于 ChatGLM-6B 的规模较小，它可能会生成不准确或者不相...
首先,需要安装PaddleNLP库。PaddleNLP是PaddlePaddle深度学习平台提供的一套自然语言处理工具包,包含了丰富的预训练模型和算法。你可以通过以下命令安装PaddleNLP: pip install paddlenlp 接下来,需要准备数据集。为了训练ChatGLM-6B模型,你需要一个大规模的对话数据集。数据集应包含多个角色之间的对话,以便模型能够学习到...
git clone https://gitee.com/livingbody/PaddleNLP -b develop --depth=1 正克隆到 'PaddleNLP'... remote: Enumerating objects: 6435, done. remote: Counting objects: 100% (6435/6435), done. remote: Compressing objects: 100% (4450/4450), done. remote: Total 6435 (delta 2516), reused ...
ChatGLM-6B是基于GLM架构的开源双语问答对话语言模型，具有62亿参数，针对中文问答和对话进行优化，经过1T标识符的中英双语训练，并采用监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术，生成符合人类偏好的回答。PaddleNLP提供了ChatGLM微调示例代码，适合THUDM/chatglm-6b模型。数据集包含约25万条中文数学题，附...
MindNLP ChatGLM-6B StreamChat 本案例基于MindNLP和ChatGLM-6B实现一个聊天应用。支持流式回复。 1. 效果展示 animation 2. 案例体验 🔹 本案例需使用 P100 及以上规格运行,请确保运行规格一致,可按照下图切换规格。 🔹 点击Run in ModelArts,将会进入到ModelArts CodeLab中,这时需要你登录华为云账号,如果没有...
清华NLP团队开放ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B权重 【头部财经】智谱 AI 及清华 KEG 实验室开放了重要的技术权重,让学术研究完全受益,并在完成企业登记获得授权后,允许免费商业使用。这一决定将对人工智能领域产生深远的影响。据悉,ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 是清华 NLP 团队于不久前发布的两款中英双语对话模型,...
a. 对用户查询文本进行预处理,并进行意图识别。若意图类别为“查案例”,则向下执行“检索(Retrieval)”分支的任务;b. 将用户的查询文本生成 Embedding(语义向量),并应用于矢量数据库检索;c. 获取 TopN 的 Embedding 对应的原判例文本;d. 展示判例列表,并附上判例链接。
ChatGLM3-TPU: 采用TPU加速推理方案,在算能端侧芯片BM1684X(16T@FP16,内存16G)上实时运行约7.5 token/s 1.2评测结果 1.2.1 典型任务 我们选取了 8 个中英文典型数据集,在 ChatGLM3-6B (base) 版本上进行了性能测试。 Best Baseline 指的是截止 2023年10月27日、模型参数在 10B 以下、在对应数据集上表现...