中文版指令微调教程,模型下载、微调、webUI对话、模型合并和量化。 32:12 用Ollama写了一个本地AI客户端!打造免费开源的智能助手,专属自己的本地客户端应用程序震撼上线!开启个性化智能助手新时代! 01:54 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个全能知识库!专属自己!支持多种文件类型,实现本地化大型模型部署,...
安装ZenDNN所需依赖。 后续安装的ZenDNN要求使用CPU版本的PyTorch,因此需要手动安装所需依赖。 pip install protobuf transformers==4.27.1 cpm_kernels gradio mdtex2html sentencepiece accelerate streamlit streamlit-chat pip install torch==1.12.0+cpu torchvision==0.13.0+cpu --extra-index-url https://downloa...
一、准备服务器 1.购买服务器 2.开机进入终端 3.进入终端 二、部署ChatGLM 1.执行命令 2.本地代理访问地址 2.1 结果如下 2.2 api接口一样操作 三、Fastapi流式接口 1.api_fast.py 1.2 将api_fast.py上传到服务器 2.准备插件 3.访问地址 CSDN链接地址:https://blog.csdn.net/Yh_yh_new_Yh/article/de...
解压即用!从安装到微调,只要五步,带你从零到精通,保姆级新手教程,免费开源 AI 助手 Ollama ,100%保证成功! 2767 19 20:54 App 一行代码激活DeepSpeed,提升ChatGLM3-6B模型训练效率 675 5 30:09 App OpenAI 也翻车了 !ChatGPT Canvas 功能实测,意图识别不准,本地文件无法读取,真的值得用吗? 15.8万 1566...
ptuning(提示微调),只用一个冻结的语言模型来微调连续的提示,大大减少了训练时每个任务的存储和内存使用。P-tuning v2可以被看作是前缀优化的优化版本(Li and Liang, 2021),这是一种为生成而设计的方法,适用于NLU。最显著的改进源于使用深度提示优化,即对预训练模型的每一层应用连续提示(Li and Liang, 2021; ...
PRE_SEQ_LEN调整为512(2080ti使用情况如下): 3. 推理 将evaluate.sh中的CHECKPOINT更改为训练时保存的 checkpoint 名称,运行以下指令进行模型推理和评测: bash evaluate.sh 评测指标为中文 Rouge score 和 BLEU-4。生成的结果保存在./output/adgen-chatglm-6b-pt-8-1e-2/generated_predictions.txt。
使用防火墙限制访问端口和IP地址,防止非法入侵; 对敏感数据进行加密存储和传输,保证数据安全。总结:本教程详细介绍了如何部署ChatGLM-6B云服务器,包括购买服务器、配置网络环境、安装软件和部署模型等步骤。通过阅读本文,你将能够顺利完成云服务器的部署工作,并了解如何监控和管理云服务器,以及进行安全防护。在使用过程中...
不过,清华大学的ChatGLM-6B模型通过量化技术,使得个人用户也能在本地CPU环境下部署并运行这一强大的对话模型。 一、ChatGLM-6B模型简介 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组开发的一个中文对话大模型的小参数量版本。该模型经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。ChatGLM-6B的...
下面以 ADGEN (广告生成) 数据集为例介绍代码的使用方法。 一、软件依赖 除ChatGLM-6B 的依赖之外,还需要按照以下依赖 `pip install rouge\_chinese nltk jieba datasets` 二、使用方法 1. 下载数据集 ADGEN 数据集任务为根据输入(content)生成一段广告词(summary)。
在网站的算力市场购买需要的服务器配置,这里我选的是3090-24G这款,点击使用按钮进入镜像安装界面 3.png 运行环境镜像选公共镜像->pytorch直接用最新的就行,然后高级设置里选择预训练模型chatglm-6b(这样会预先加载chatGLM的模型到服务器,无需再手动下载)然后创建实例(确保自己账号里有足够的余额) ...