1.前往实例创建页。 2.按照界面提示完成参数配置,创建一台ECS实例。 需要注意的参数如下,其他参数的配置,请参见自定义购买实例。 实例:ChatGLM-6B大概需要32 GiB内存,为了保证模型运行的稳定,实例规格至少需要选择ecs.g8a.4xlarge(64 GiB内存)。 镜像:Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位。 公网IP:选中分配公...
在服务器上安装必要的软件和库,如Python、TensorFlow等。具体安装过程可以参考官方文档或相关教程。 二、获取模型文件 接下来,我们需要获取ChatGLM-6B中文对话模型的文件。可以从清华大学的官方网站或其他可信渠道下载模型文件。下载完成后,将模型文件解压到服务器的合适位置。 三、配置服务器 为了保证模型的稳定运行,我们...
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 1160、弹幕量 92、点赞数 20、投硬币枚数 13、收藏人数 67、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型
2024清华首发ChatGLM3-6B 部署和微调(Function Call、Code Interpreter、Agent)官方教程!附ChatGLM3技术文档,见“平论区”, 视频播放量 81、弹幕量 163、点赞数 7、投硬币枚数 8、收藏人数 10、转发人数 4, 视频作者 大模型-小懒哥, 作者简介 教你玩转大模型,相关视频
model =Noneifgpu_id =='-1':ifquantize ==8:print('CPU模式下量化等级只能是16或4,使用4') model_name ="THUDM/chatglm-6b-int4"elifquantize ==4: model_name ="THUDM/chatglm-6b-int4"model = AutoModel.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True).float()else: ...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 3、检查安装 git LFS ,为后续从huggingface上下载大的模型文件做准备。 curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.deb.sh | sudo bash sudoapt-getinstall git-lfs ...
人类意图对齐训练: 使用了监督微调(Supervised Fine-Tuning)、反馈自助(Feedback Bootstrap)、人类反馈强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback) 等方式,使模型初具理解人类指令意图的能力。输出格式为 markdown,方便展示。 因此,ChatGLM-6B 具备了一定条件下较好的对话与问答能力。当然,ChatGLM-6B 也有相...
首先,我们需要从GitHub上下载ChatGLM-6B的源代码和相关依赖。具体步骤如下: 访问GitHub上的ChatGLM-6B项目页面:ChatGLM-6B GitHub页面 点击“Code”按钮,选择“Download ZIP”下载源代码压缩包 解压压缩包,并进入ChatGLM-6B-main目录 在该目录下,执行pip install -r requirements.txt命令安装依赖的Python库 2. 下载...
ChatGLM3-6B模型的下载和加载是预训练的第一步。我们可以从官方提供的地址下载模型文件,并将其加载到计算资源中。 下载模型文件:从modelscope.cn或GitHub等官方地址下载ChatGLM3-6B的模型文件。 加载模型:使用pytorch等框架加载模型文件,并配置好相应的参数。 四、启动方式 ChatGLM3-6B支持多种启动方式,包括Web网页...