ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 966、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 61、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,
中文ChatGLM-6B预训练模型 5.2万提示指令微调演示 #小工蚁 #chatgpt #chatglm - 小工蚁于20230330发布在抖音,已经收获了21.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
huggingface-cli login clone ChatGLM-6B 的 微调 GitHub 仓库 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 切换到 commit_id 为 55 版本 git reset --hard 35ca52301fbedee885b0838da5d15b7b47faa37c 四、 ChatGLM-6B 模型在单个 GPU 微调训练 LoRA 方式微调 python src/finetune.py \ --do_...
ChatGLM-6B是清华团队开发的开源大语言模型,整体模型架构基于Transformer架构,支持中英文双语进行问答对话。它有着62亿个参数,采用了General Language Model (GLM)架构,并且通过模型量化技术,可以在普通的显卡上运行(只需6GB显存)。为了优化中文问答和对话,ChatGLM-6B经过了大约1T的中英双语训练,并结合了监督微调、反馈...
上篇我们已经具备了 ChatGLM-6B 初步的运行环境,这为实现完全属于自己的模型奠定了基础(快速部署ChatGLM-6B大模型实战总结),接下来将针对模型进行微调,以便让它真正成为一个定制化智能助手。在这个过程中,我将直接使用官方的P-Tuning v2工具对ChatGLM-6B模型进行参数微调。
四、模型微调 修改train.sh脚本:根据实际需求,修改train.sh脚本中的相关参数,包括训练数据文件位置、验证数据文件位置、原始ChatGLM-6B模型文件路径及输出模型文件路径等。 执行微调:运行bash train.sh脚本,开始模型的微调过程。微调过程中,P-Tuning v2将对ChatGLM-6B进行参数剪枝和压缩,以减少模型大小并提高效率。 监...
在本教程中,您将学习如何在阿里云交互式建模(PAI-DSW)中,基于ChatGLM-6B语言模型进行模型微调训练和推理。 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数。另外,通过模型量化技术,您可以在消费级的显卡上进行本地部署,且在INT4量化级别下最低只需6 GB显...
二，定义模型 下面我们使用AdaLoRA方法来微调ChatGLM2，以便给模型注入和梦中情炉 torchkeras相关的知识。
一、ChatGLM-6B简介ChatGLM-6B是一个基于Transformer架构的语言模型,拥有62亿参数。它被训练成能够进行广泛的主题对话和语言生成任务,并且可以用于各种自然语言处理任务,如问答、摘要生成和对话生成等。二、微调准备在进行微调之前,我们需要准备一些必要的工具和资源。首先,我们需要安装PyTorch等深度学习框架。此外,还需要...
开源预训练大模型 ChatGLM-6B,介绍如何通过对其开源 Prompt-tuning 代码进行极少量的修改,并结合第四代英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器 [1] 的全新内置 AI 加速引擎——英特尔 ® 高级矩阵扩展 (Intel ® Advanced Matrix Extension,简称英特尔 ® AMX)及配套的软件工具,来实现高效、低成本的大模型微调...