例如,你可以添加自定义的Prompt格式、支持更多的工具调用等。 六、产品关联:千帆大模型开发与服务平台 在搭建和部署ChatGLM的过程中,你可能会遇到一些技术难题或需要更高级的功能支持。此时,你可以考虑使用百度千帆大模型开发与服务平台。该平台提供了丰富的模型开发、部署和运维工具,可以帮助你更高效地搭建和部署Chat...
1. 安装Anaconda 前往Anaconda官网,下载并安装最新版本的Anaconda。安装完成后,打开Anaconda Prompt进行后续操作。 2. 创建Python环境 使用以下命令创建一个名为chatglm3的Python环境,并指定Python版本为3.10: conda create -n chatglm3 python=3.10 conda activate chatglm3 3. 安装CUDA和PyTorch 根据GPU型号,前往NVIDI...
1、安装本地虚拟环境miniconda 由于安装这个需要安装很多额外的库,所以这里采用conda安装对应的环境,本地安装的是minicode,关于miniconda使用可以网上搜索一堆相关的介绍。 miniconda下载地址:https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/index.html 如果选择旧版本下载点击左侧的列表标题,如下可以选择对应的版本下载...
首先以管理员方式启动windows命令窗口,在搜索中输入cmd即可打开,输入以下命令,新建一个名字为ChatGLM的环境,并安装tensorflow-gpu版本。新建环境过程中选择y,进入下一步 conda create --name ChatGLM python==3.8.10 1. 接下来激活ChatGLM的环境 conda activate ChatGLM 1. 安装pytorch 如果电脑配置了GPU,要注意需...
采用anaconda,运行anaconda prompt,依次运行以下命令: #建立python 3.10的环境conda create -n python310python=3.10 conda activate python310#切换到chatglm3 代码目录 安装依赖pip install -r requirements.txt 创建cuda检查文件cuda.py importtorchprint("Torch version:",torch.__version__)print(torch.version.cud...
更完整的功能支持:ChatGLM3-6B 采用了全新设计的Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列:除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术...
标准化prompt生成 为了将历史对话能够传给模型,我们需要生成特制的prompt格式.也就是将历史对话用拼接字符串的方式放入prompt,传送给模型,以便模型支持上下文能力. 具体的prompt的创建方法和小窍门,可以参考很多学习prompt的项目,比如:https://github.com/plexpt/awesome-chatgpt-prompts-zh in [5] def prepare_query...
ChatGLM-6B模型paddle版,通过prompt预设和ChatGLM-6B的填词功能实现角色扮演。用法和ChatGPT、文心一言类似 - 飞桨AI Studio
项目原理:加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到prompt中 -> 提交给LLM生成回答。 硬件需求:1、ChatGLM-6B 模型硬件需求
2.Prompt:提示词管理、优化和序列化; 3.Memory:内存是指在链/代理调⽤之间持续存在的状态; 4.Indexes:当语⾔模型与特定于应⽤程序的数据相结合时,会变得更加强⼤-此模块包含⽤于加载、查询和更新外部数据的接⼝和集成; 5.Chain:链是结构化的调⽤序列(对LLM或其他实⽤程序); ...