因此，只需在启动微调时加入 CPU 自动混合精度的使能参数即可直接利用英特尔® AMX 带来的优势。△通过trainer.py 中的autocast_smart_context_manager() 函数，在 ChatGLM-6B 开源 prompt-tuning 目录下实现对 CPU 和 GPU 的自动混合精度支持 具体方法是在启动微调的 train.sh 脚本时做如下修改：2、结合英特尔...
`train.sh` 中的 `PRE_SEQ_LEN` 和 `LR` 分别是 soft prompt 长度和训练的学习率,可以进行调节以取得最佳的效果。P-Tuning-v2 方法会冻结全部的模型参数,可通过调整 `quantization_bit` 来被原始模型的量化等级,不加此选项则为 FP16 精度加载。 在默认配置 `quantization_bit=4`、`per_device_train_batch...
v2版本主要基于p-tuning和prefix-tuning技术。prompt 向量是在模型的 embedding 层与其他输入 token 的 embedding 相拼接的,且通过在预训练模型的每一层引入可训练的 prompt 向量来提高模型对特定任务的适应性。 p-tuning主要是利用一个prompt encoder,将prompt先encoder再与input embedding进行拼接。 prefix-tuning是在...
P-Tuning v2是ChatGLM模型专有的微调方式,具体的可以看原技术文章[ACL 2022]P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Finetuning Universally Across Scales and Tasks 文章中提出,prompt tuning 仅使用冻结语言模型调整连续提示,可大大减少训练时的每个任务存储和内存使用量。 然而,在 NLU 的背景下,promp...
为了解决这些问题,P-Tuning v2使用deep prompt tuning的方案。正如上图的b部分,prompt作为prefix token插入到不同的层中。一方面,p-tuning v2有更多可调的特定任务参数(从 0.01% 到 0.1%~3%),扩大了任务的容量也提高了参数效率;另一方面,添加到更深层的prompt对模型的预测会有更多直接的影响。
Prompt通常包括上下文、问题和答案等部分。 训练数据生成:根据Prompt和数据集,生成训练数据。可以使用自动化工具或手动标注。 训练模型:使用生成的训练数据对ChatGLM-6b模型进行Prompt Tuning v2训练。调整超参数、优化算法等,以获得最佳的训练效果。 评估与调优:在验证集上评估模型的性能,并根据评估结果调整Prompt或优化...
ChatGLM-6B作为一种基于Transformer的预训练语言模型,通过Prompt Tuning v2技术,可以轻松地适应特定领域的需求。本文将介绍如何基于Prompt Tuning v2训练垂直领域的ChatGLM-6B。一、准备工作 数据收集:收集大量相关领域的语料数据,包括对话、文章、文档等。确保数据的质量和多样性,以便模型能够充分了解领域知识。 数据预...
train.sh 中的 PRE_SEQ_LEN 和 LR 分别是 soft prompt 长度和训练的学习率，可以进行调节以取得最佳的效果。P-Tuning-v2 方法会冻结全部的模型参数，可通过调整 quantization_bit 来被原始模型的量化等级，不加此选项则为 FP16 精度加载。2、evaluate.sh 文件修改 PRE_SEQ_LEN=32CHECKPOINT=adgen-chatglm-6b-...
基于openbayes的3090单卡,prompt tuning v2 训练chatglm 6B模型。 训练专利prompt的数据的时候基础训练参数 修改了 per_device_train_batch_size 为 4。 *** Running training ***Numexamples=3384NumEpochs=58Instantaneous batch sizeperdevice=4Total train batchsize(w. parallel, distributed & accumulation...
△通过trainer.py 中的 autocast_smart_context_manager 函数,在 ChatGLM-6B 开源 prompt-tuning 目录下实现对 CPU 和 GPU 的自动混合精度支持 具体方法是在启动微调的 train.sh 脚本时做如下修改: 2、结合英特尔 ® MPI 库充分利用处理器架构特点和多核配置,发挥 CPU 的整体效率 ...