python3 web_demo_gradio.py 在浏览器打开http://localhost:7870就可以聊天了 4. 无缝替换openAI ChatGLM提供了openai标准的API,通过这个API我们可以将任何接入openai的应用无缝切换为私有化部署的ChatGLM3。 cd openai_api_demo 修改api_server.py,将MODEL_PATH的值改为第一步下载好的模型路径: 后台运行: nohup ...
1.需要先部署chatglm3的api模式 (1)进入该文件夹openai_api_demo文件夹,里面包含启动服务的openai_api.py,还有测试你的服务是否正常的openai_api_request.py。requirements.txt是你需要的环境 (2)打开anaconda prompt,进入到对应的目录,E:\AI Sofeware\chatglm3\ChatGLM3\openai_api_demo 安装准备环境 pip instal...
python basic_demo/cli_demo.py 代码 fromopenaiimportOpenAI base_url="http://127.0.0.1:8000/v1/"client=OpenAI(api_key="EMPTY",base_url=base_url)defsimple_chat(use_stream=True):messages=[{"role":"system","content":"You are ChatGLM3, a large language model trained by Zhipu.AI. Follow ...
目前在公司内部4张A10的GPU服务器上部署了ChatGLM3开源模型;然后部署了官方默认的web_demo、api_demo两种模式;重新设计了前端,支持H5和安卓两个客户端调用。但却发现了不能并发访问的问题。 问题现象 在安卓与H5同时调用ChatGLM的API接口(流式接口)时,其中有一个客户端的返回是正常的,而另一个客户端返回却是乱码...
首先修改程序中的模型目录,在下载程序中找到文件 openai_api_demo/api_server.py,修改 MODEL_PATH 为你的模型存放地址。 然后进入 ChatGLM3-6B 程序的根目录(根据自己的部署来),激活Python虚拟环境: cd C:\ChatGLM3 conda activate chatglm3-6b # conda如果不行就使用 source activate chatglm3-6b ...
此外,server/chat/chat.py文件中的get_ChatOpenAI函数可能是获取语言模型的地方。这个函数接受model_name、temperature、max_tokens和callbacks等参数,这些都是OpenAI API调用的典型参数。如果get_ChatOpenAI的实现是通过HTTP请求获取模型,您可能可以修改它以指向您的本地API。
目录 ChatGLM2-6B + M3E-large + FastGPT + OneAPI 一、租用算力 二、安装ChatGLM2 1. 配置资源加速: 2. 拉取chatglm-6b模型 wget批量下载: 3.(可忽略)使用web demo访问模型: 安装M3E-large 使用openai_api.py 修改openai_api.py One API FAST GPT 测试...
File "c:\Users\vic\Desktop\chatGLM\ChatGLM3\openai_api_demo\openai_api_request.py", line 94, in function_chat create_chat_completion("chatglm3-6b", messages=chat_messages, functions=functions, use_stream=use_stream) File "c:\Users\vic\Desktop\chatGLM\ChatGLM3\openai_api_demo\openai_api...
python web_demo.py 1. 刚开始运行,需要等到1-2分钟加载本地模型: 接着在浏览器打开:http://127.0.0.1:7861,就可以开始体验ChatGLM-6B了。博主体验了下,生成速度还是很快。 作为API部署 首先需要安装额外的依赖 pip install fastapi uvicorn 1. 然后运行仓库中的 api.py: ...
#LLM_MODELS = ["chatglm3-6b", "zhipu-api", "openai-api"] LLM_MODELS = ["chatglm3-6b", "zhipu-api", "qwen-api"] #如还需要使用"zhipu-api"和"qwen-api",修改以下的api_key即可,在阿里云调用api可能出错,建议在本地部署的时候,使用api ...