结果表明,GLM-4在实际场景中的编码性能与Claude 3 Opus相近,尽管与GPT-4相比还存在一些差距,但考虑到GLM-4的双语平衡特性,通过后续迭代中的优化训练策略和数据整理,其性能在NCB上有很大的提升潜力。 图|GLM-4 在 NaturalCodeBench (NCB) 上的表现,这是一个用两种编程语言(Python 和 Java)对英语和汉语进行真实...
结果显示,GLM-4模型在智能体任务上表现相当出色,GLM-4-Air的得分与GPT-4 Turbo和Claude 3 Opus相当,而GLM-4的得分超过了它们。在特定环境中,GLM-4系列在数据库、家庭管理和网络购物任务上表现尤为出色,而在操作系统、知识图谱和横向思维谜题方面仍与GPT-4系列存在差距,这表明GLM-4在代码相关的智能体任务和高度...
02—安装准备 服务器配置:pi7.4xlarge.4 | 16核 | 64G,GPU: NVIDIA A10*1 (24GB)。 鉴于直接装(“pip install vllm”,还会附带安装 CUDA 12.1 版本。)可能会遇到一些意想不到的坑,毕竟安装步骤看着就几行,实际在服务器上操作可能会遇到一坑又一坑,考虑采用Docker方式部署。...
在GLM-4-9B-Chat 版本模型下,我们输入了 5 个 PDF 文件,总长度约为 128K,并给出了以下 prompt:“基于上述材料,写一个详细的调研报告,主题是中国大模型的发展,采用报告的书面格式。”结果显示,模型能够写出比较好的调研报告,且生成速度很快。(视频未加速) 在GLM-4-9B-Chat-1M 版本模型下,我们输入了《三体》...
我们的模型上下文长度从ChatGLM的2K扩展到ChatGLM2和ChatGLM3的32K,再到GLM-4的128K和1M。这个扩展不仅通过上下文扩展(位置编码扩展和长文本的连续训练)来实现,还通过长上下文对齐,使GLM-4能够有效处理长上下文。 对齐 预训练为大型语言模型奠定了基础,而后训练则进一步优化这些模型,使它们更符合人类偏好,例如理解人类...
这种智能体能力使得GLM-4在实际应用中具有更高的灵活性和实用性[3]。 图4 GLM-4各能力对比图(图源:智谱AI) 在2024年3月发布的《SuperBench大模型综合能力测评报告》[4]中,清华大学基础模型研究中心对14个海内外具有代表性的模型进行了测试,在测评结果中,GLM-4表现亮眼,与国际一流模型水平接近,且差距已经逐渐...
昨天智谱开源了GLM-4系列的大模型,效果喜人。GLM-4-9B及其人类偏好对齐的版本GLM-4-9B-Chat均表现出超越Llama-3-8B的卓越性能。除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(Function Call)和长文本推理(支持最大 128K 上下文)等高级功能。
chatglm模型太大,完整版和int8量化对8G显存设备不友好,8G适合使用int4量化减少显存不足情况。 chatglm webui自动下载的是全量模型大概13个G,使用GPU计算,全量模型先加载进内存,再cpu自动量化到int4,这期间浪费内存浪费cpu,而且也不缓存量化后的模型,如果内存不够或许加载都是问题。
1. 登录 OpenBayes.com,在「公共教程」页面,选择「一键部署 GLM-4-9B-Chat Demo」。 2. 页面跳转后,点击右上角「克隆」,将该教程克隆至自己的容器中。 3. 点击右下角「下一步:选择算力」。 4. 跳转后,选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」,点击「下一步:审核」。新用户使用下方邀请链接注册,可获得 4 小时...
除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(Function Call)和长文本推理(支持最大 128K 上下文)等高级功能。本代模型增加了多语言支持,支持包括日语,韩语,德语在内的 26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度(约 200 万中文字符)的GLM-4-9B-Chat-1M模型和基于 GLM-4-...