git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6Bcd ChatGLM2-6B 然后使用pip安装依赖：pip install -r requirements.txt，其中transformers库版本推荐为4.30.2，torch推荐使用 2.0 以上的版本，以获得最佳的推理性能。代码调用 可以通过如下代码调用ChatGLM2-6B模型来生成对话：>>> from transformers import ...
部署资源环境安装: https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B 下载模型:代码中通过 from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 从huggingface进行加载。速度较慢,建议直接从 https://hu…
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3cdChatGLM3 然后使用 pip 安装依赖: transformers库版本应该4.30.2以及以上的版本 ,torch库版本应为 2.0 及以上的版本,以获得最佳的推理性能。 为了保证torch的版本正确,请严格按照官方文档的说明安装。 gradio库版本应该为3.x的版本。
地址:https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/ 模型下载到本地之后,将以上代码中的THUDM/chatglm2-6b替换为本地的chatglm2-6b文件夹的路径,即可从本地加载模型。 参考资料:https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6Bhttps://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b...
如果你遇到问题,可以查看项目的 GitHub 存储库中的 README.md 或 docs 文件夹中的文档。 以上步骤应该可以帮助你在本地成功运行 ChatGLM3-6B 大模型。 模型量化 默认情况下,模型以 FP16 精度加载,运行上述代码需要大概 13GB 显存。如果你的 GPU 显存有限,可以尝试以量化方式加载模型,使用方法如下: ...
git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6Bcd ChatGLM2-6B 然后使用 pip 安装依赖:pip install -rrequirements.txt,其中 transformers 库版本推荐为 4.30.2,torch 推荐使用 2.0 以上的版本,以获得最佳的推理性能。 代码调用 可以通过如下代码调用 ChatGLM2-6B 模型来生成对话: ...
git clonehttps://github.com/THUDM/ChatGLM3 下图是我下载完源码和大模型后最终的目录结构。 下载模型文件 除了源码,最关键的是大模型文件,官网提供了三种不同类型的大模型文件,分别是基础模型ChatGLM3-6B-Base、对话模型ChatGLM3-6B、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K,这三种模型文件依次变大,对内存占用也依次...
git clone git@github.com:google/sentencepiece.git cd sentencepiece mkdir build cd build cmake .. make -j 如果要编译SoC环境,则需要在CMakeLists.txt加入如下代码: set(CMAKE_C_COMPILER aarch64-linux-gnu-gcc) set(CMAKE_ASM_COMPILER aarch64-linux-gnu-gcc) set(CMAKE_CXX_COMPILER aarch64-linu...
点击data目录下,可以看到ChatGLM-6B文件夹,里面是ChatGLM的源代码。 如果没有ChatGLM-6B目录,那么我们这一步需要下载代码,操作如下: 页面打开一个Terminal终端,在Terminal终端执行命令 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B.git 4.3 安装依赖 ...