等待安装完毕后,ChatGLM-6B的环境就配置完成了。 4. 预训练的下载与测试 在安装完CharGLM-6B的代码之后,我们依然需要下载预训练的模型。进入预训练模型下载网址 将里面全部的文件下载到一个文件夹下,注意这个文件夹可以不在Pycharm的项目之内,例如我下在D:\\data\\llm\\chatglm-6b-int4中。 因为要下载数个GB...
另外:作者已经把模型以及安装依赖全部整理好了,如需,关注AINLPer公众号直接回复:chatglm2-6b 本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。只要机器显卡驱动已装,按步骤20分钟即可完成安装测试! 说在前...
ChatGLM-6B Demo 具体步骤: 1.项目介绍: 2.模型安装 (安装后重启内核) 3.模型调用 4.模型效果测试 简介: 飞桨AI Studio 飞桨AI Studio是面向AI学习者的人工智能学习与实训社区,社区集成了丰富的免费AI课程,深度学习样例项目,各领域经典数据集,云端超强GPU算力及存储资源。AI Studio平台上有免费的GPU算力,不过只...
通过以上步骤,我们成功启动了ChatGLM-6B模型,并可以在服务器的JupyterLab中进行对话,下面我们将其部署为API服务,然后在本地进行使用。 同样ChatGLM-6B模型为我们提供了api.py文件,它实现了一个基于FastAPI框架API服务,其接收一个HTTP POST请求,该请求体包含文本生成所需的参数,如prompt(提示文本)、history(对话历史)...
本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网...
本文将详细介绍如何在消费级GPU上本地部署ChatGLM-6B模型,以便新手能够轻松上手。 一、硬件需求 要在消费级GPU上成功部署ChatGLM-6B,首先需要确保硬件满足一定的要求。以FP16精度的ChatGLM-6B为例,其运行需要不少于14G的显存。如果计划进行LoRA微调等进一步操作,显存最好不小于24G。因此,在选择GPU时,NVIDIA GeForce...
本文主要分为七个部分,分别为:显卡驱动安装、Python虚拟环境、ChatGLM2依赖安装、模型文件准备、模型加载Demo测试、模型API部署、OpenAI接口适配,具体如下图所示。「只要机器显卡驱动已装,按步骤10分钟即可完成安装测试!」 说在前面 本文主要安装环境为:Centos7(8C24G)、T4(16G)显卡,由于实验室的电脑不能联网...
基于Streamlit的部署:Streamlit是另一个流行的网页应用框架,也可以用于部署ChatGLM-6B的网页版Demo。 pip install streamlit # 创建Streamlit应用 streamlit run web_demo2.py --server.port 8080 在web_demo2.py中,我们需要定义Streamlit的布局和交互逻辑。六...
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符...
测试本地部署ChatGLM-6B | ChatGPT ChatGLM-6B介绍 ChatGLM-6B是一款中英双语的开源对话语言模型,使用General Language Model (GLM)架构,具有超过62亿的参数。通过模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署,最低显存需求为6GB(INT4量化级别)。该模型类似于ChatGPT,专注于中文问答和对话,经过将近1T的中英...