2、运行部署CPU版本的INT4量化的ChatGLM-6B模型 总结 ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的一个类似ChatGPT的开源对话机器人,由于该模型是经过约1T标识符的中英文训练,且大部分都是中文,因此十分适合国内使用。 数据学习 3 次咨询 5.0 合肥工业大学 管理科学与工程博士 4942 次赞同 去咨询 本教程来自...
# 本地打开cmdssh-CNg-L6006:127.0.0.1:6006root@region-xx.seetacloud.com-p29999# 访问地址http://127.0.0.1:6006 2.1 结果如下 2.2 api接口一样操作 参考链接:https://www.autodl.com/docs/ssh_proxy/ 三、Fastapi流式接口 现在市面上好多教chatglm-6b本地化部署,命令行部署,webui部署的,但是api部署...
开源免费大语言模型ChatGLM2-6B windows本地部署教程 #软件分享 #ai #创作灵感 - 云影同学于20230701发布在抖音,已经收获了39.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
ChatGLM-6B模型部署与微调教程,大模型训练流程及原理+微调容易踩的坑全详解!从模型架构到实际应用,(Function Call、Code Interpr, 视频播放量 951、弹幕量 92、点赞数 18、投硬币枚数 13、收藏人数 61、转发人数 4, 视频作者 大模型入门教程, 作者简介 带你玩转大模型,
二、部署ChatGLM-6B 手动部署 安装配置模型所需软件 远程连接该ECS实例。 具体操作,请参见通过密码或密钥认证登录Linux实例, 安装部署ChatGLM-6B所必需的软件。 sudo yum install tmux git git-lfs wget curl gcc gcc-c++ tar unzip hwloc python38
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双...
开源特性:模型的开源特性使得开发者可以自由地使用和修改,以适应特定的应用需求。 二、DAMODEL平台部署ChatGLM-6B 2.1 实例创建 部署ChatGLM-6B的第一步是在丹摩智算平台上创建GPU云实例。进入DAMODEL控制台,选择资源-GPU云实例,点击创建实例。在实例配置中选择付费类型为按量付费,选择单卡启动,并选择适合的GPU型号,...
接下来,本文将为大家提供一份详细的ChatGLM-6B部署教程。 一、环境配置 首先,我们需要准备一台配置较高的服务器或本地机器,确保模型的运行效率。以下是环境配置的具体步骤: 安装Python:前往Python官网下载并安装最新版本的Python。 下载ChatGLM项目:通过Git命令克隆ChatGLM-6B的官方仓库。打开命令行工具,输入以下命令:...
三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,带你从零到精通,保姆级新手教程,免费开源 AI 助手 Ollama ,100%保证成功! 2767 19 20:54 App 一行代码激活DeepSpeed,提升ChatGLM3-6B模型训练效率 675 5 30:09 App OpenAI 也翻车了 !ChatGPT Canvas 功能实测,意图识别不准,本地文件无法读取,真的值...
将ChatGLM-6B模型代码上传至云服务器; 进入终端,进入ChatGLM-6B模型代码所在目录; 执行部署命令,例如:python deploy.py; 等待部署完成,检查模型是否正常运行。五、监控和管理云服务器 使用云服务器提供商的控制台,监控服务器的各项指标,如CPU使用率、内存占用等; 定期查看系统日志,以便及时发现异常情况并进行处理; ...