由于网上租的服务器显存只有12G,因此部署ChatGLM-6B-INT4量化版本。 1 下载: 打开ChatGLM-6B 的 GitHub 页面(https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B),下载所有文件到文件夹…/ChatGLM/ 下。 2. 在…/ChatGLM/ 下新建文件夹 …/ChatGLM/model 。打开 huggingface 页面(Hugging Face – The AI community bu...
开源语言模型chatglm-6b int4量化,8G3070笔记本显卡上运行,简单问答, 视频播放量 1519、弹幕量 1、点赞数 7、投硬币枚数 2、收藏人数 6、转发人数 1, 视频作者 3X科技字幕组, 作者简介 为人类文明做一点贡献(喜欢长视频,字幕都是机器翻译),相关视频:wav2lip256高清商
ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。在INT4量化级别下,最低只需6GB显存,使得家用电脑也能轻松应对。部署步骤: 准备硬件和软件环境:确保您的家用电脑拥有足够的硬件配置,包括6GB以上...
清华ChatGLM-6B功能演示 刚给大家演示一下那个 chat glm 的一些功能啊,一些他这个模型的一些基础功能啊,我主要是演示以下这几几个方面啊,主要是一个自我认知啊。写,呃,提纲写作,文案写作,然后邮件写作,然后他也可以做一些角色扮
这里的ChatGLM-6B是自定义名字,python的版本可以自行修改 随后进入Pycharm,点击文件>新建项目>先前配置好的解释器, 如下图选择, 选择预先配置好的解释器,点击···,选择conda环境。 然后在可执行文件那里选择··· 选择到你刚刚创建的虚拟环境目录下(也就是envs\环境名称)找到python.exe) 配置完毕后,打开Pycharm...
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'int4WeightExtractionHalf' Expected Behavior No response Steps To Reproduce Windows环境加载chatglm-6b-int4-qe模型,GPU启动,提问时报错。 Environment - OS:windows 10 - Python:3.9 - Transformers:4.26.1 - PyTorch:1.10 - CUDA Support (`python -c ...
本文将详细介绍使用ChatGLM-6B-INT4模型进行P-tuning训练的过程,并深入解析模型的参数设置。通过阅读本文,读者将了解P-tuning的基本原理、训练方法以及ChatGLM-6B-INT4模型的特点和应用。
同平台对比chatglm6B 与chatglm2-6b API int4 单卡性能对比,以及Api双卡chatglm2-6b模型 跑QAbot,对比录屏平台 intel10代ES QTB0 10核心20线程 内存32G 计算卡M4-4G ,矿卡计算用P102-100 10G两张主板Z490piceX16+X8+X1*2 Ubuntu 23.04cuda 12.2, 视频播放量 740、弹幕量
INT4 并不是所有计算卡能用的,阉割是一回事,而M40不是阉割是当时的CUDA技术尚未启及..如果你有M40-24G足够的显存就直接全量调用吧, 视频播放量 1458、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币枚数 8、收藏人数 9、转发人数 3, 视频作者 赏花赏月赏Up主, 作者简介 不做无效社交,有偿
之前在Win主机上成功部署了GPU加速的chatglm-6b-int4( 简单记录一个在本地部署ChatGLM的案例 - 知乎 (zhihu.com)),作为非专业人士,本想着就不用M1 Macbook Air小马拉大车了,没有忍住还是尝试了一波。由于内存…