减少批量大小：减少一次传输给模型的数据量，这样可以减少模型所需的内存。
ChatGLM-6B:是的,我可以使用Python编程语言。Python是一种高级、通用、解释型编程语言,易于学习和使用,并且广泛应用于各种领域,包括数据科学、机器学习、人工智能、Web开发等。如果您需要使用Python,我可以提供一些帮助或建议。 用户:那您能否介绍一下Python中的Lambda函数是什么?何时使用它们? ChatGLM-6B:Lambda函数是...
在显存占用与吞吐量上的结论: 量化训练的实际作用不在于效率提升,而在于 1、大参数量模型可训练(如可以训练13B) 2、长文本可训练(如可以开到512长度) 3、大bz可训练(当然不进行量化训练也可以通过梯度累积来实现) 最近上传了一个基于gpt2-xl SFT实验的model,欢迎大家下载尝试。 https://huggingface.co/Mr...
镜像选择pytorch2.0.1,Conda3.9 选择预训练模型,点击公开,选择不要葱姜蒜上传的这个ChtaGLM3-6B模型。 都选完之后,点击右下角的创建,代码选择暂不上传。待会直接clone代码。 点击运行代码 资源配置选择:B1.large, 24G的显存足够加载模型了。其他的不需要设置,然后点击右下角的开始运行。 Step.2 配置环境 等右边...
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B模型3月14日开源后,Github Star增速惊人,连续12天位列全球大模型下载榜第一名。 基于GLM (General Language Model) 架构,有62亿参数,无量化下占用显存13G,INT量化下支持单张消费级显卡(如2080Ti)上进行推理INT8量化是一种将深度学习模型中的权重和激活值从16位浮点数(FP16...
首先是ChatGLM-6B的功能,或者说它能做什么。这个问题可能由它亲自回答更好。这里我使用的是一张8G显存的3060Ti,在搭建完环境后(整个包大概占用了17.3G的储存空间),完全启动ChatGLM-6B(基于in8量化)花费了两分半左右,而这甚至可能是整个体验过程中最长的部分…… ...
大模型chatglm2-6b chatglm2-6b 是开源中英双语对话模型 chatglm-6b的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅,部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,chatglm2-6b引入了如下新特性: 更强大的性能: 更长的上下文: 更高效的推理: 本项目的目标 让人人都有大模型用! 让人人都能快速上手chatglm2-6b大模型! 基本...
通过这些优化措施，ChatGLM-6B模型可以在消费级的显卡上进行本地部署，并且可以实现实时的对话交互。根据清华大学KEG实验室与智谱AI公司提供的数据，ChatGLM-6B模型在INT4量化级别下最低只需6GB显存就可以运行，并且在RTX 3090显卡上的推理速度可以达到每秒10个句子（每个句子包含20个词）。为了验证ChatGLM-6B模型在...
6G显存即可轻松使用 !ChatGLM-6B 清华开源模型本地部署教程 感谢B站秋葉aaaki大佬 前言 由于ChatGLM-6B的规模较小,目前已知其具有相当多的局限性,如事实性/数学逻辑错误,可能生成有害/有偏见内容,较弱的上下文能力,自我认知混乱,以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。请大家在使用前了解这些问题,以免产生...
P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%,再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法,最低只需要 7 GB 显存即可运行。 下面以 ADGEN (广告生成) 数据集为例介绍代码的使用方法。 一、软件依赖 除ChatGLM-6B 的依赖之外,还需要按照以下依赖 ...