在此基础上,我们可以实现一个基于 ChatGLM-6B 模型的简单对话系统,在本地通过命令行与 DAMODEL 部署好的模型进行交互。多轮对话示例代码如下: 代码语言:javascript 复制 importrequestsimportjson api_url="http://your-api-url"conversation_history=[]whileTrue:query=input("\n用户:")ifquery.strip().lower()...
ChatGLM-6B提供了cli_demo.py和web_demo.py两个文件来启动模型,一个是使用命令行进行交互,另一个是使用本机服务器进行网页交互。根据需要修改代码,从本地文件目录加载预训练模型。 在终端输入python cli_demo.py或python web_demo.py就可以成功启动模型了。 三、通过Web API实现本地使用 3.1 启动服务 ChatGLM-...
首先修改程序中的模型目录,在下载程序中找到文件 openai_api_demo/api_server.py,修改 MODEL_PATH 为你的模型存放地址。 然后进入 ChatGLM3-6B 程序的根目录(根据自己的部署来),激活Python虚拟环境: cd C:\ChatGLM3 conda activate chatglm3-6b # conda如果不行就使用 source activate chatglm3-6b 最后启动A...
最近ChatGLM-6B清华开源模型发布,之前玩ChatGBT觉得挺好玩,想着能不能自己本地用chatgpt,毕竟某些不可抗力因素使用ChatGBT比较困难,目前申请不了百度文心一言的模型API,因此想自己部署ChatGLM-6B来进行测试,由于本地电脑显存不够(最低都要6GB),所以只能来飞桨平台这里试试了~话不多说让我们进入部署的流程 1.1 硬件...
DAMODEL作为一款功能强大的深度学习平台,为用户提供了便捷的资源管理和模型部署服务。本文将详细介绍如何在DAMODEL平台上部署ChatGLM-6B模型,并通过Web API的形式实现本地代码调用,进行对话交互。 一、DAMODEL平台简介 DAMODEL是一个集深度学习模型训练、部署和应用于一体的综合性平台。它提供了丰富的GPU资源、预配置...
ChatGLM-6B云服务器部署教程 目录 一、准备服务器 1.购买服务器 2.开机进入终端 3.进入终端 二、部署ChatGLM 1.执行命令 2.本地代理访问地址 2.1 结果如下 2.2 api接口一样操作 三、Fastapi流式接口 1.api_fast.py 1.2 将api_fast.py上传到服务器...
在本文中,我们将向您展示如何将 ChatGLM2-6B 模型部署为 OpenAI API 服务。我们将分步骤进行,确保您能够轻松地完成部署并开始使用该服务。第一步:准备环境首先,您需要准备一个运行环境来部署 ChatGLM2-6B 模型。确保您的系统满足以下要求: Python 3.7 或更高版本 TensorFlow 2.4 或更高版本 OpenAI API 客户端库...
1.首先下载项目:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B和模型:https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b 将模型放到项目的子文件中: 比如将项目放在D:\ChatGLM-6B;可以在ChatGLM-6B文件夹建立子文件夹chatglm-6b:将模型放到里面。 提示:模型比较大,下载需要等待。
2. 如何部署 开启的方法很简单,官方就给出了方法 GitHub - THUDM/ChatGLM2-6B: ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型 3. 实践过程 3.1. 启动API 我们按照官方给的方法,先执行以下命令安装依赖: pip install fastapi uvicorn ...
清华大学开发的ChatGlm系列大模型(包括ChatGlm-6b、ChatGlm2-6b和ChatGlm3-6b)以其出色的性能和广泛的应用场景受到了广泛关注。本文将详细介绍如何在本地部署这些大模型,包括API接口的搭建、Demo界面的制作以及流式与非流式处理的具体实现步骤。 一、准备工作 在部署ChatGlm系列大模型之前,需要先准备好以下工作: ...